基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Logo檢測(cè)與識(shí)別研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用于實(shí)際生活中。其中，電子商務(wù)環(huán)境下對(duì)于海量商品圖片的處理問(wèn)題，為目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)特別是logo檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。首先，通過(guò)檢測(cè)與識(shí)別商品圖片中的logo，可以判斷該商品的品牌，進(jìn)一步結(jié)合商品的文字信息，可以幫助分析該商品是否為假冒偽劣商品;另外，logo檢測(cè)與識(shí)別為基于圖片的品牌相關(guān)商品搜索推薦提供了基礎(chǔ)。因此，本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的logo檢測(cè)與識(shí)別方法。

2、r>　　目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，除了識(shí)別目標(biāo)類別外，定位目標(biāo)的位置也是一個(gè)關(guān)鍵難點(diǎn)。因此，本文提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的logo檢測(cè)方法，通過(guò)判斷圖片中的局部區(qū)域是否為logo完成logo的定位任務(wù)。首先，設(shè)計(jì)區(qū)分logo與非logo的二分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu);然后，根據(jù)檢測(cè)過(guò)程中實(shí)際處理的樣本情況，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生logo與非logo的訓(xùn)練數(shù)據(jù);最后，在該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上使用反向傳播算法學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、偏置等參數(shù)。
　　在得到logo的