eviews軟件[操作指令]

1、1ＥViews 軟件操作 軟件操作 曾 康 華 編一、建立工作文件 一、建立工作文件打開ＥViews 主窗口；從ＥViews 主菜單中點擊 File 鍵，選擇Ｎew→Workfile，則打開一個 Workfile Range 選擇框，其中需做三項選擇：①Workfile frequency；②Start date；③End date 。根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)做①Workfile frequency；②Start date；③End date

2、各項選擇。點擊 OK 鍵。這時會建立一個尚未命名的工作文件（Workfile：UNTITLED） 。點擊 name 鍵（起名，保存） 。二、關閉工作文件 二、關閉工作文件 從ＥViews 主窗口右上方，點擊×。三、打開工作文件 三、打開工作文件雙擊ＥViews 標識，從主窗口，點擊 File→open→Workfile→工作文件名（工作文件名字符不得超過１６個） 。四、輸入數(shù)據(jù) 四、輸入數(shù)據(jù) 從主窗口，點擊 Qu

3、ick→Empty Group→用手工輸入數(shù)據(jù)。輸入好數(shù)據(jù)后，對時間序列數(shù)據(jù) name（起名）→save（保存） 。也可從 Ecxel 中把數(shù)據(jù)粘貼到 Empty Group，name→save。 注意：如果輸入數(shù)據(jù)錯誤，如何該？從Ｅviews 主菜單中點擊 Edit 鍵。五、用公式生成新序列 五、用公式生成新序列 從主窗口，點擊 Quick→Generate Series→輸入計算公式。最常用運算符號：加（+） ，減（-

4、） ，乘（*） ，除（/） ，乘方（^） ，X 的一階差分（D（X） ，即 X-X（-1） ） ，對 X 取自然對數(shù)（log（X） ） ，對 X 取自然對數(shù)后做一階差分 D(log（X） ） ，下面是@函數(shù)及其含義：@SUM（X）——序列 X 的和@MEAN（X）——序列 X 的均值@ VAR（X）——序列 X 的方差@ SUMSQ（X）——序列 X 的平方和@ COV（X，Y）——序列 X 和序列 Y 協(xié)方差@ COR（X，Y）——序

5、列 X 和序列 Y@ R2——R2 統(tǒng)計量@RBA R2——調(diào)整的 R2 統(tǒng)計量@ SE——回歸函數(shù)的標準誤差@ F——F 統(tǒng)計量@ MOVAV（X，n）——序列 X 的 n 期移動平均，其中 n 為整數(shù)六、改變工作文件區(qū)間 六、改變工作文件區(qū)間 從主窗口，點擊 proc→structure/Resize Current Page→改變區(qū)間。七、把各序列放到一起 七、把各序列放到一起方法一：從主窗口，點擊 Object→New

6、 Object→Group→輸入序列名→OK→ name→save。方法二：從工作文件窗口，左鍵單擊某一序列→按住電腦左下方 Ctrl 鍵不松→再依次左鍵單擊另外序列→按鼠標右鍵→as Group→ name→save。八、單序列（ 八、單序列（X）的直方圖和描述統(tǒng)計量 ）的直方圖和描述統(tǒng)計量 左鍵雙擊打開序列（X）→View→Descriptive statistic→Histogram and stats九、多 九、多序列描述

7、統(tǒng)計量 序列描述統(tǒng)計量 左鍵雙擊打開序列組（Group）→View→Descriptive statistic→Common stats十、序列的折線圖 十、序列的折線圖 左鍵雙擊打開序列（X）→Graph→line→OK十一、序列 十一、序列Ｙ和Ｘ的散點圖 的散點圖從ＥViews 主窗口，點擊 Quick 鍵，選擇 Graph 功能，這時將彈出一個對話框，要求輸入圖畫所用的變量名。對于畫散點圖來

8、說，應該輸入兩個變量。這里因為要畫 x，y 的散點圖，所以輸入 x，y。點擊 OK 鍵，會得到對話框，從Graph Type 選項中選 Scatter Diagram，然后按 OK 鍵，得到散點圖。如要改變 x，y 橫縱軸的位置，改變 x，y 順序即可。十二、進行 OLS 回歸（以雙變量回歸模型為例）從ＥViews 主窗口，點擊 Quick→點擊 Estimate Equation 功能。彈出一個對話框。在 Equation Sp

9、ecification 選擇框中輸入 y c x 或者 y=c（1）＋c（2）*x。在 Estimate Setting 選擇框中自動給出缺省選擇 LS 估計法和樣本區(qū)間。點擊OK 鍵，即可得到回歸結(jié)果。然后 name→save。十三、預測 十三、預測操作：（1）打開工作文件（WorkFile） ，從主窗口→Procs→structure/Resize Current Page→改變區(qū)間。在打開的擴展范圍選擇框中分別輸入預測區(qū)間。（2）

10、編輯變量 X 的數(shù)據(jù)（用鼠標右鍵激活） ，輸入 X 的實際值。（3）在回歸模型估計結(jié)果顯示窗口的命令行中，單擊 Forecast，打開預測窗口，預測結(jié)果變量的缺省選擇為YF，選擇靜態(tài)預測，點擊 OK。在工作文件窗口，就會顯示 YF。（4）主窗口→Quick→Graph，打開作圖對話框輸入 Y FY，選擇 Line Graph，Singe Scale。3操作：建立 Workfile，從ＥViews 主窗口，點擊 Quick→點擊 Est

11、imate Equation 功能。彈出一個對話框。在Equation Specification 選擇框中輸入 Y c x x（-1） x（-2）x（-3）x（-4）x（-5） ，點擊 OK?；蛘咴?Equation Specification 選擇框中輸入 Y c x（0 to -5） 。十九、多項式分布滯后模型的阿爾蒙估計法（ 十九、多項式分布滯后模型的阿爾蒙估計法（Almon method of Polyno

12、mizl Distributed Log Models）（一）阿爾蒙估計法（1）設定模型：u x x x x x x x Y t t t t t t t t t ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 ? ? ? ? ? ? ? ?) 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 (22 1 0 ? ? ? ? j a j a a j j ?注意：這里 k=6

13、，r=2。則原模型可變?yōu)椋簎 w a w a w a Y t t t t t ? ? ? ? ? 2 2 1 1 0 0 ?其中： x x x x x x x w t t t t t t t t 6 5 4 3 2 1 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?x x x x x x w t t t t t t t 6 5 4 3 2 1 1 6 5 4 3 2 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?x x x

14、 x x x w t t t t t t t 6 5 4 3 2 1 2 36 25 16 9 4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ＥViews 操作：（1）建立 Workfile，注意：name→save。（2）生成新變量，從主窗口點擊 Quick→Generate Series→輸入計算公式（W0=x+x（-1）+x（-2）+x（-3）+x（-4）+x（-5）+x（-6） ；W1=x（-1）+2*x（-2）+3*x（

15、-3）+4*x（-4）+5*x（-5）+6*x（-6） ；W2=x（-1）+4*x（-2）+9*x（-3）+16*x（-4）+25*x（-5）+36*x（-6） ） 。（3）用 OLS 法做 Y 對 W0，W1，W2 回歸。從ＥViews 主窗口，點擊 Quick→點擊 Estimate Equation 功能。彈出一個對話框。在 Equation Specification 選擇框中輸入 y c W0 W1 W2。點擊 OK。

16、可以得到 的估計 , , , , 2 1 0 a a a? ? ? ? ?值。（4）利用 ，計算： ) 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ( ^ ^ ^ 22 1 0? ? ? ? ? j j j a a a j ?； ；a ? ? ?0 0 ? a a a^ ^ ^2 1 0 1? ? ? ? ? a a a^ 4 ^ 2 ^2 1 0 2? ? ? ? ?； ；a a a^ 9 ^ 3 ^2 1 0 3? ? ?

17、? ? a a a^ 16 ^ 4 ^2 1 0 4? ? ? ? ? a a a^ 25 ^ 5 ^2 1 0 5? ? ? ? ?（5）最后得到分布滯后模型的估計式。a a a^ 36 ^ 6 ^2 1 0 6? ? ? ? ?（二）阿爾蒙估計法（2）操作：（1）建立 Workfile，注意：name→save。（2）運用ＥViews 程序中阿爾蒙估計法，可以直接進行，從主窗口點擊 Quick→點擊 Estimate Equat

18、ion 功能。彈出一個對話框。在 Equation Specification 選擇框中輸入 y c PDL（x，k，r） ， （應輸入命令：y c PDL（x，6，2） ） ，點擊OK?？梢缘玫降墓烙嬛?。注意：ＥViews 程序中，PDL（x，k，r） ，PDL 是 Polynomizl Distributed Log Models 的簡寫，x 表示為自變量，k 表示滯后期，r 表示系數(shù)多項式的階數(shù)，在這個例子中，應輸入命令：PDL（

19、x，6，2）（3）用“PDL”估計分布滯后模型時，ＥViews 所采用的滯后多項式變換不是形如，而是阿爾蒙多項式的派生形式： ，其中 ) 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ( ^ ^ ^ 22 1 0? ? ? ? ? j j j a a a j ? ) 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ( ^ ) 2 / ( ^ ^ ) 2 / (22 1 0? ? ? ? ? ? ? j k j k j a a