基于大數據處理的用戶健康信息服務平臺優(yōu)化設計及應用.pdf

1、醫(yī)療健康問題向來都與我們的生活息息相關，更是受到了世界各國的高度重視。隨著各種智慧醫(yī)療技術的發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)也邁進了信息化時代?；谖锫?lián)網技術的智慧醫(yī)療，在為我們提供各種健康服務的同時，必然會產生大量的數據。而我國本身人口眾多，各地的衛(wèi)生信息系統(tǒng)并不完善，面對較以往多出上萬倍的健康數據，傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)以及處理方式已經跟不上時代的發(fā)展。如何建立一個完善的用戶健康信息服務平臺，并能夠對大量健康數據進行高效處理分析，成為一個亟待解決的問題。綜合

2、上述情況，本文研究了Hadoop分布式處理技術，分析改進后的并行數據挖掘算法，最終設計并實現了一種用戶健康信息服務平臺，針對健康大數據進行分析處理為用戶提供健康服務。并且以健康大數據的挖掘分析實驗證明了該平臺的可行性。
　　本文圍繞健康數據的特性，基于為用戶提供大數據分析處理服務的理念，設計了用戶健康信息服務平臺的系統(tǒng)框架。采用Spring MVC與Spring for Hadoop相結合的設計模式，將視圖展示、業(yè)務邏輯控制與后臺

3、存儲相分離，方便用戶簡單地通過網頁進行服務的獲取。同時，可以根據用戶需求不斷地改進和增加新的服務。在用戶健康信息服務平臺的實現中，創(chuàng)新性地在業(yè)務邏輯層引入Hadoop大數據處理技術；在數據訪問層封裝了對HBase操作的接口；在數據層采用關系型數據庫和HBase相結合。用戶可以通過網頁獲取Hadoop所提供的數據處理服務。而在具體的大數據服務中，采用基于MapReduce改進的Apriori算法，實現了用戶健康屬性間的關聯(lián)挖掘。利用部署的