電力電子電路故障診斷與故障預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，電力電子設(shè)備越來越復(fù)雜，規(guī)模也越來越大，其發(fā)生故障的概率也越來越高。電力電子電路作為該設(shè)備結(jié)構(gòu)中的重要部分，它的故障可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的故障甚至是癱瘓，造成嚴(yán)重的損失。因此保證系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性與穩(wěn)定性，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障與預(yù)防故障的發(fā)生就顯得尤為重要，也使得對(duì)電力電子電路進(jìn)行故障診斷與預(yù)測(cè)方法的研究得到了越來越多的重視。
　　本文針對(duì)故障診斷步驟中的故障特征提取與故障辨識(shí)，以及電路的故障預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究，

2、包括以下內(nèi)容:
　　采用主成分分析方法對(duì)電力電子電路的故障特征進(jìn)行提取，得到含有原始故障數(shù)據(jù)大部分信息的主成分，并將它們組合成為新的特征向量，既降低了數(shù)據(jù)維數(shù)也使特征得到了突顯。然后研究了基于Fisher判別分析法的(Fisher DiscriminantAnalysis，F(xiàn)DA)故障辨識(shí)方法，利用它對(duì)故障特征進(jìn)行識(shí)別，得到最后的故障診斷結(jié)果，還和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行辨識(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比較。仿真實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的有效性，診斷的準(zhǔn)確率

3、高。
　　考慮到電力電子電路的非線性性質(zhì)，以及容差、環(huán)境等因素的影響，特征數(shù)據(jù)間關(guān)系復(fù)雜。為了提高故障特征的辨識(shí)度，采用高階累積量方法(High OrderCumulant，HOC)提取電路的故障特征，得到各樣本對(duì)應(yīng)的的峭度和偏度，并將它們組合成新的故障特征向量。再將處理得到的新的特征向量輸入FDA故障辨識(shí)方法中進(jìn)行識(shí)別，并與第二章診斷方法的準(zhǔn)確率進(jìn)行比較，仿真實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的有效性并且具有較高的診斷準(zhǔn)確率。
　　為了預(yù)