基于遺傳算法的危險品運輸調(diào)度優(yōu)化研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，作為化工等基礎(chǔ)工業(yè)原材料的化學(xué)危險品的需求量越來越大，但化學(xué)危險品有易燃、易爆、劇毒等特性，因此在運輸過程中有巨大的安全隱患，一旦發(fā)生事故將給人民的生命與財產(chǎn)帶來巨大損失。因此如何在調(diào)度過程中選擇安全性較高且成本較小的路線，在調(diào)度計劃階段降低危險品運輸?shù)奈ｋU性且同時兼顧運輸企業(yè)的運輸成本就有著重大理論與實踐意義。另一方面如何在危險品調(diào)度計劃階段搜集到及時準確的信息以及如何將形成的調(diào)度方案及時上傳下達也成為急需解決的問

2、題。
　　本文介紹了國內(nèi)外運輸調(diào)度問題與危險品運輸安全性衡量等方面的相關(guān)研究狀況，對影響危險品運輸?shù)某杀九c安全性因素進行分析，分別形成危險品運輸?shù)某杀居嬎隳Ｐ团c安全性計算模型，并對其綜合量化形成綜合衡量模型，給危險品調(diào)度選線提供一個直觀量化的衡量標準。在此基礎(chǔ)上，以運輸調(diào)度模型計算值為衡量標準，運用改進遺傳算法對優(yōu)化路徑進行求解。該算法能夠適應(yīng)較大規(guī)模路網(wǎng)下的運輸調(diào)度優(yōu)化，降低時間復(fù)雜度，得到較為滿意的調(diào)度方案。最后運用信息系統(tǒng)分