基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事故預(yù)測(cè)研究.pdf

1、安全生產(chǎn)是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程，安全科學(xué)研究工作是這個(gè)龐大系統(tǒng)工程中的重要環(huán)節(jié)之一。近幾年來(lái)，各類重特大事故的頻繁發(fā)生，對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重大消極影響。事故發(fā)生所造成的嚴(yán)重傷亡后果對(duì)我國(guó)安全生產(chǎn)也產(chǎn)生了重大的影響。因此，科學(xué)地研究我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)中各類傷亡人數(shù)的變化趨勢(shì)，將會(huì)為我國(guó)的安全生產(chǎn)制定合理的解決措施提供參考。 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有強(qiáng)大的非線性映射能力和自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力，特別適用于解決因果關(guān)系復(fù)雜的非確定

2、性推理、判斷、預(yù)測(cè)和分類等問(wèn)題。而時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，則是從分析時(shí)間序列的變化特征等信息中，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ秃蛥?shù)，建立預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)慣性原則，假定預(yù)測(cè)對(duì)象以往的變化趨勢(shì)會(huì)延續(xù)到未來(lái)，從而做出預(yù)測(cè)。為此本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)，基于BP網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列等理論，來(lái)進(jìn)行建立、訓(xùn)練和仿真預(yù)測(cè)模型的研究。 本文簡(jiǎn)要的介紹了國(guó)內(nèi)外事故預(yù)測(cè)模型的研究概況，同時(shí)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，BP網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、網(wǎng)絡(luò)模型及

3、MATLAB計(jì)算軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。分析和比較了現(xiàn)有的幾種預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而詳細(xì)討論了基于BP網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。 文中針對(duì)我國(guó)1974年至2003年全國(guó)工業(yè)企業(yè)事故死亡率，來(lái)進(jìn)行建立、訓(xùn)練和仿真基于BP網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。仿真的結(jié)果同傳統(tǒng)回歸法進(jìn)行比較，可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果比回歸法的預(yù)測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確，進(jìn)而說(shuō)明作者所建立的預(yù)測(cè)模型具有理想的預(yù)測(cè)能力。其次，通過(guò)對(duì)我國(guó)1981年至2002年全國(guó)各類煤礦事故死亡人數(shù)的預(yù)測(cè)