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文檔簡介
1、安全生產是一個龐大的系統(tǒng)工程,安全科學研究工作是這個龐大系統(tǒng)工程中的重要環(huán)節(jié)之一。近幾年來,各類重特大事故的頻繁發(fā)生,對我國國民經(jīng)濟發(fā)展產生了重大消極影響。事故發(fā)生所造成的嚴重傷亡后果對我國安全生產也產生了重大的影響。因此,科學地研究我國企業(yè)生產中各類傷亡人數(shù)的變化趨勢,將會為我國的安全生產制定合理的解決措施提供參考。 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有強大的非線性映射能力和自組織、自適應、自學習能力,特別適用于解決因果關系復雜的非確定
2、性推理、判斷、預測和分類等問題。而時間序列的預測,則是從分析時間序列的變化特征等信息中,選擇適當?shù)哪P秃蛥?shù),建立預測模型,并根據(jù)慣性原則,假定預測對象以往的變化趨勢會延續(xù)到未來,從而做出預測。為此本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡和時間序列預測結合起來,基于BP網(wǎng)絡和時間序列等理論,來進行建立、訓練和仿真預測模型的研究。 本文簡要的介紹了國內外事故預測模型的研究概況,同時介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理,BP網(wǎng)絡的基本結構、學習算法、網(wǎng)絡模型及
3、MATLAB計算軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱。分析和比較了現(xiàn)有的幾種預測模型,進而詳細討論了基于BP網(wǎng)絡的時間序列預測模型。 文中針對我國1974年至2003年全國工業(yè)企業(yè)事故死亡率,來進行建立、訓練和仿真基于BP網(wǎng)絡的時間序列預測模型。仿真的結果同傳統(tǒng)回歸法進行比較,可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡的預測結果比回歸法的預測結果更準確,進而說明作者所建立的預測模型具有理想的預測能力。其次,通過對我國1981年至2002年全國各類煤礦事故死亡人數(shù)的預測
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