基于圖像處理的車牌定位檢測(cè)技術(shù)研究實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，由于世界各國(guó)的汽車數(shù)量迅速增加，導(dǎo)致公路交通負(fù)擔(dān)日益加重，引起大家對(duì)公路交通信息化管理即所謂智能運(yùn)輸系統(tǒng)ITS的重視。而車牌識(shí)別系統(tǒng)VLPRS(Vehicle License—Plate Recognition System)作為交通信息的一個(gè)采集模塊，對(duì)數(shù)字化交通流量管理、交通違章管理都有很重要的意義。本論文設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)為工程目標(biāo)，重點(diǎn)在系統(tǒng)構(gòu)成、數(shù)字圖像處理等部分進(jìn)行了大量的研究，其中重點(diǎn)在于車牌定位部分的算法

2、實(shí)現(xiàn)。
　　車牌識(shí)別系統(tǒng)需要融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)等多個(gè)方面知識(shí)。車牌識(shí)別系統(tǒng)部署是未來(lái)城市智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的一個(gè)重要組成部分，在城市道路交叉口中，通過(guò)車牌識(shí)別可檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)車輛狀況，為信號(hào)燈配時(shí)提供實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)；同時(shí)可以記錄違章車輛，提高城市道路的通行能力，減少交通事故和交通擁擠帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。本論文中的車牌識(shí)別系統(tǒng)首先通過(guò)模擬攝像頭根據(jù)觸發(fā)條件拍攝，獲取到包含車輛牌照的圖片信息，然后經(jīng)過(guò)視頻采集卡數(shù)字化，

3、再通過(guò)圖像處理模塊進(jìn)行搜索、檢測(cè)、定位，并分割出包含牌照字符的矩形區(qū)域，最后對(duì)牌照字符進(jìn)行二值化并將其分割為單個(gè)字符，規(guī)整后輸入字符識(shí)別子系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。
　　由于車輛圖像都采集于自然環(huán)境中，而在自然環(huán)境中車牌和背景的成像條件是不可控制的，隨機(jī)變化的因素和復(fù)雜的背景信息給目標(biāo)搜索帶來(lái)巨大困難。背景信息通常比車牌信息更加復(fù)雜，某些背景區(qū)域可能與車牌區(qū)域差異不大，再加上攝像距離、角度的不同，要從種種干擾中區(qū)別出目標(biāo)車牌是十分困難的。而車