【畢業(yè)設計含程序】hr神經(jīng)網(wǎng)絡的干擾防護

1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的干擾防護研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡的干擾防護研究摘要對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡中信息傳遞的研究是現(xiàn)代神經(jīng)科學領域的熱門方向之一，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡的建模與仿真，我們可以得到更多直觀有效的信息，是實驗的基礎。從20世紀中葉以來，科學家通過綜合神經(jīng)學、數(shù)學、動力學等學科，提出了諸多神經(jīng)元數(shù)學模型，其中有熟知的HH模型、FHN模型、MP模型以及HR模型等等。本文選取HR模型主要是因為HindmarshRose神經(jīng)元可以描述集中幾種可興奮細胞生物物理模型的

2、特性且具有相對簡單的方程形式，是一種基于電生理特性上的神經(jīng)元模型。同時，在生物神經(jīng)系統(tǒng)的內部是蘊含著十分精良的抗干擾機制。本文通過對模型進行數(shù)值仿真的辦法，研究了電突觸耦合對全同的HindmarshRose神經(jīng)元網(wǎng)絡抗脈沖干擾特性的影響。通過實驗數(shù)據(jù)，規(guī)則的連接方式在耦合強度不大時，對HR模型抗干擾能力有一定影響，隨著耦合強度的增大，影響逐漸減弱。在耦合強度相同的情況下，神經(jīng)元網(wǎng)絡抗脈沖干擾特性受神經(jīng)元數(shù)目的印象較小。神經(jīng)元間電突觸耦合

3、強度的分布對網(wǎng)絡的抗脈沖干擾特性影響較大。在全局連接的耦合結構下，耦合強度分布滿足一定的條件時，網(wǎng)絡呈現(xiàn)出較好的抵御脈沖干擾的能力。脈沖干擾發(fā)生時，網(wǎng)絡中的神經(jīng)元仍能同步放電，且保持穩(wěn)定的放電頻率。通過上述情況可知，神經(jīng)元網(wǎng)絡能夠利用電突觸耦合實現(xiàn)神經(jīng)信息可靠地處理。關鍵詞關鍵詞神經(jīng)網(wǎng)絡HR神經(jīng)元電突觸脈沖干擾目錄第一章緒論.........................................................

4、......11.1研究背景............................................................11.2研究現(xiàn)狀............................................................21.2.1神經(jīng)元模型的發(fā)展................................................21.2.2國外現(xiàn)狀......

5、..................................................21.2.3國內現(xiàn)狀........................................................31.3主要研究內容及目標..................................................31.4論文的結構安排..............................

6、........................3第二章神經(jīng)元電動作模型...................................................52.1神經(jīng)元結構及其類型..................................................52.1.1神經(jīng)元的結構....................................................52.1.2

7、神經(jīng)元的類型....................................................52.2神經(jīng)元動作電位的產生機制............................................62.3HindmarshRose神經(jīng)元模型............................................72.3.1電壓鉗技術.........................

8、.............................72.3.2HindmarshRose神經(jīng)元模型........................................82.4HindmarshRose神經(jīng)元模型的仿真結果...................................92.4.1四階Rungekutta數(shù)值方法........................................92.

9、4.2參數(shù)I對單個HR神經(jīng)元模型的影響................................102.4.3神經(jīng)元的時間間隔序列ISI.......................................112.5本章小結...........................................................13第三章電突觸耦合神經(jīng)元網(wǎng)絡的同步........................