基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的車牌識別算法研究.pdf

1、工業(yè)革命開始以來,交通運(yùn)輸業(yè)的飛速發(fā)展為人們的生活帶來了極大的便利,與此同時,各種交通運(yùn)輸工具特別是汽車數(shù)量的劇增也給社會和環(huán)境帶來了日趨嚴(yán)重的巨大壓力,為緩解這些壓力,智能交通系統(tǒng)(ITS)應(yīng)運(yùn)而生. 智能交通系統(tǒng)(ITS-Intelligent Transportation System)通過對道路交通流信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和了解,依此及時地做出各種交通誘導(dǎo)控制和管理,使相關(guān)的交通設(shè)施得到充分合理的運(yùn)用,而車牌識別系統(tǒng)(LPK)

2、則是其關(guān)鍵,車牌識別系統(tǒng)具有對車輛進(jìn)行自動化監(jiān)視,驗(yàn)證,登記與報(bào)警等強(qiáng)大功能,故而可應(yīng)用于高速公路管理系統(tǒng),停車場收費(fèi)管理系統(tǒng),小區(qū)車輛管理系統(tǒng)與電子警察系統(tǒng)等領(lǐng)域當(dāng)中. 本文完成了民用車牌識別系統(tǒng)的算法研究和系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作,主要工作由以下幾個部分組成: (1)全天候車牌定位算法,首先對原始的車輛圖像進(jìn)行預(yù)處理,增強(qiáng)圖像對比度,然后利用處理后圖像的差分圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)空間降維處理,接下來把降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行高斯變換與小波變換定位

3、出車牌在車輛中的水平位置,把水平定位出來的車牌圖像再次進(jìn)行數(shù)學(xué)空間降維和高斯變換,最后進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹與腐蝕處理,從而實(shí)現(xiàn)車牌的精確定位; (2)字符識別算法,采用基于噪聲模型訓(xùn)練的二級識別算法,第一級采用基于字符外形特征的分類方法進(jìn)行粗分類,第二級采用統(tǒng)計(jì)特征與噪聲模板匹配法進(jìn)行細(xì)分類,與此同時結(jié)合中國民用車牌的特征,采用兩個基于噪聲模型的并行三級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對字符外形特征進(jìn)行識別實(shí)現(xiàn)粗分類,接下來采用統(tǒng)計(jì)特征與模板匹配法進(jìn)行細(xì)分類