基于貝葉斯網絡的高速公路交通事故研究.pdf

1、高速公路具有快速、封閉、全立交的交通控制方式的特點，為車輛行駛提供了良好的條件，高速公路的快速發(fā)展大大改善了中國的交通出行情況，同時為中國經濟社會建設提供了有利支持。然而，隨著高速公路里程的快速增長，交通事故也顯著增加，雖然近年來中國高速公路交通事故狀況得到了較大的改善，但高速公路交通事故仍然對人民的生命和財產安全造成了嚴重危害。因此，對高速公路交通事故進行深入分析，對于提高高速公路行車安全，預防和減少交通事故的發(fā)生具有重要意義。

2、>　　本文首先基于對高速公路事故分布規(guī)律的研究方法，依據已有的高速公路事故數據資料同國外對高速公路交通事故的分布規(guī)律進行對比分析，應用統(tǒng)計分析方法，分析高速公路交通事故的時間分布規(guī)律、氣候分布規(guī)律、事故形態(tài)分布規(guī)律和車型分布規(guī)律，得出中國高速公路交通事故的特征。
　　隨后本文分析了高速公路交通系統(tǒng)運行中人、車、道路、環(huán)境四個因素與交通事故的關系，并針對事故信息高維度、非線性的特點，選用支持向量機算法進行事故嚴重程度分析研究。應用支

3、持向量機算法構建分類模型，對整理得到的高速公路交通事故數據進行研究，將事故嚴重程度按照二分類方法建立非線性SVM模型。
　　最后，本文將收集到的高速公路交通事故按事故車輛類型進行分類，分為客車事故、客車-貨車事故和貨車事故，在分類建模過程中，針對整個事故數據庫和三個分類分別建立相應的貝葉斯網絡，以期探索在不同車輛類別中潛在的交通事故規(guī)律。引入五項指標:正確率、靈敏度、特異度、敏感性和特異性調和平均值(HMSS)指標，并應用ROC曲