基于視頻分析的單交叉路口的智能交通信號燈控制的研究.pdf

1、隨著社會經濟的發(fā)展，城市化速度加快，機動車數量迅速增加，由此帶來的城市擁堵日益嚴重，交通阻塞已經成為世界各國普遍關注的問題。智能交通運輸系統(lntelligentTransformSystem，ITS)應運而生，它可以對城市交叉路口的交通流進行有效誘導，進而提高道路的通行率，緩解城市交通壓力，促進城市的可持續(xù)發(fā)展。交通信號燈控制是ITS的重要組成部分，它合理分配交叉路口的綠燈時間，緩解城市交叉路口的交通阻塞。目前常用的控制方式是定時控

2、制，它無法滿足交通流的隨機變化，道路通行效率較低。如何快速、準確檢測車流量，如何提高道路通行效率都是研究城市交通問題的熱點。
　　 基于視頻技術的車流量檢測是近幾年發(fā)展起來的一種新的車流量獲取方案。它以其直觀性，安裝方便和便于維護等優(yōu)點，成為該領域的研究熱點。視頻車輛檢測系統在不破壞路面的前提下，完成道路交叉路口車流量的檢測，為交通信號燈控制提供準確的數據信息。
　　 本文研究的是基于視頻分析的單路口智能交通控制。首先分

3、析了常用的視頻檢測方法光流法、幀差法和背景差分法的優(yōu)點與不足。論文在背景差分法的基礎上，采用改進的背景差分法和投影法結合的方法計算城市單交叉路口的車輛排隊長度，其中針對光照等自然環(huán)境影響所產生的車輛陰影，在HSV顏色空間下對其進行檢測去除，保證車流量檢測的正確性。其次，論文采用模糊邏輯推理實現單交叉路口的實時控制。該方法不需要建立復雜的交通流模型，根據常識和經驗設計隸屬度函數和模糊控制規(guī)則，實現單交叉路口信號燈的動態(tài)配時。