模式識別在汽油相關火災殘留物分析過程中的應用研究.pdf

1、助燃劑檢測是火災調查過程中的一個重要環(huán)節(jié)，本文以汽油為例，研究的主要內容是應用模式識別方法中的Fisher判別方法在汽油總離子譜圖的特征提取以及在兩類汽油的分類過程中的應用。 本文首先介紹了常用的幾種助燃劑以及分離和分析方法，并對頂空分離法和固相微萃取法做了對比，結果顯示，由于固相微萃取法的萃取纖維對烴類有著極強的富集濃縮作用，此法很適合應用于對火災殘留物中的痕量汽油的分離上。 其次借助氣質聯(lián)用儀(GC-MS)對90＃和

2、93＃兩類汽油各25個樣品進行化學分析，并從得到的總離子(TIC)譜圖進行特征提取，并得到相關的特征數據；再用主成分分析(PCA)法對從兩種汽油的50個實驗樣所取的特征數據進行降維處理，去除特征數據組中的存在的相互重疊的信息，最后結合Fisher判別方法對這兩種汽油進行分類，50個樣品都分類正確。 利用日常生活中常見的幾種可燃物木材、棉質衣物、毛紡織品、包裝塑料和皮革等模擬一個小型的放火現(xiàn)場，取完全燃燒和半完全燃燒兩種情況下的現(xiàn)

3、場殘留物，借助固相微萃取(SPME)的分離方法再結合氣質聯(lián)用儀對殘留物進行分析，結果在部分完全燃燒的樣品中及所有的為完全燃燒的樣品中檢測到殘留物中汽油的存在。 再利用Fisher判別方法對模擬的放火現(xiàn)場的殘留汽油的種類進行判別，由于實驗過程中存在有關的干擾信息，使得最終的判別結果不是很理想，僅能對木材和棉質衣服中殘留的汽油進行分類，其余樣品中的殘留汽油的分類均失敗。一方面說明Fisher判別方法在對模擬放火現(xiàn)場的殘留汽油的判定過