基于暗通道先驗的海邊霧天圖像去霧算法研究.pdf

1、霧天海邊環(huán)境中，大氣中的懸浮粒子中水滴含量較高，大氣光的散射作用更強，霧的濃度更大，獲取的圖像質(zhì)量退化，影響了計算機對圖像的分析、識別與處理。由此可見，對霧天圖像進行有效的去霧處理，增加圖像的清晰度，提高圖像的質(zhì)量，有著現(xiàn)實和理論的迫切需要。目前的圖像去霧方法的研究，大多是基于暗通道先驗算法理論，圖像去霧效果比較顯著。但是，這種方法仍然存在天空色彩失真、圖像處理速度慢的缺點。本文針對這些不足，結(jié)合海邊霧天圖像的特征，提出一種基于暗通道先

2、驗的海邊霧天圖像去霧算法。
　　針對暗通道算法在處理天空區(qū)域時色彩失真的現(xiàn)象，本算法對大氣光強度的估計方法進行了改進。對含天空區(qū)域較多的海邊霧天圖像，運用改進的K-means聚類方法分割原始圖像，得到保留比較完整圖像信息的天空區(qū)域。整幅圖像的大氣光強度估計值是由對分割的圖像分別估計天空區(qū)域和非天空區(qū)域的大氣光強度值并進行加權(quán)處理得到。
　　針對軟摳圖算法用時過長問題，本算法采用導(dǎo)向濾波器對透射率進行優(yōu)化，不但縮短時間，還能實