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文檔簡介
1、霧天海邊環(huán)境中,大氣中的懸浮粒子中水滴含量較高,大氣光的散射作用更強,霧的濃度更大,獲取的圖像質(zhì)量退化,影響了計算機對圖像的分析、識別與處理。由此可見,對霧天圖像進行有效的去霧處理,增加圖像的清晰度,提高圖像的質(zhì)量,有著現(xiàn)實和理論的迫切需要。目前的圖像去霧方法的研究,大多是基于暗通道先驗算法理論,圖像去霧效果比較顯著。但是,這種方法仍然存在天空色彩失真、圖像處理速度慢的缺點。本文針對這些不足,結(jié)合海邊霧天圖像的特征,提出一種基于暗通道先
2、驗的海邊霧天圖像去霧算法。
針對暗通道算法在處理天空區(qū)域時色彩失真的現(xiàn)象,本算法對大氣光強度的估計方法進行了改進。對含天空區(qū)域較多的海邊霧天圖像,運用改進的K-means聚類方法分割原始圖像,得到保留比較完整圖像信息的天空區(qū)域。整幅圖像的大氣光強度估計值是由對分割的圖像分別估計天空區(qū)域和非天空區(qū)域的大氣光強度值并進行加權(quán)處理得到。
針對軟摳圖算法用時過長問題,本算法采用導向濾波器對透射率進行優(yōu)化,不但縮短時間,還能實
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