基于CAN總線的智能車輛數(shù)據(jù)采集與處理.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩105頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著自動(dòng)化、汽車電子、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,智能車輛、車聯(lián)網(wǎng)和新能源汽車將成為21世紀(jì)汽車領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于現(xiàn)有電子化汽車而言,車上布滿了各式各樣的傳感器,他們的接口并沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,使得車載網(wǎng)絡(luò)布線復(fù)雜,傳感器數(shù)據(jù)處理和傳輸能力受到極大的挑戰(zhàn)。針對(duì)這一現(xiàn)狀,也為減輕智能車輛的開發(fā)難度,本文提出了一種基于CAN總線的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),應(yīng)用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)車輛環(huán)境參數(shù)進(jìn)行融合處理。
  本系統(tǒng)采用由飛思卡爾半導(dǎo)體公司推出的

2、專門面向汽車電子控制的32位POWER-Architecture架構(gòu)的MPC5634M作為核心處理器,根據(jù)車載環(huán)境下的信息采集功能要求,應(yīng)用模塊化設(shè)計(jì)思想,開發(fā)出一種基于CAN總線的智能車輛信息采集節(jié)點(diǎn)。該節(jié)點(diǎn)可對(duì)模擬信號(hào)、數(shù)字信號(hào)、開關(guān)信號(hào)和脈沖信號(hào)等多種數(shù)據(jù)的采集,通過(guò)FlexCAN實(shí)現(xiàn)通訊,最后利用USB-CAN接口傳送給上位機(jī)。硬件方面充分考慮了功能的擴(kuò)展和成本的節(jié)省,選取合適的部件,設(shè)計(jì)各模塊的原理電路圖和PCB版圖,電路簡(jiǎn)單

3、,穩(wěn)定可靠。軟件方面充分考慮了車輛所處的特殊環(huán)境,設(shè)計(jì)了一套完備的實(shí)時(shí)、有效、可靠的通訊協(xié)議,并給出了模塊的程序結(jié)構(gòu)和流程圖。
  多傳感器數(shù)據(jù)融合方面,本文選取了合適的數(shù)據(jù)融合架構(gòu),設(shè)計(jì)了一套由卡爾曼濾波和一致性融合相結(jié)合的兩級(jí)融合方案,并利用MATLAB進(jìn)行相關(guān)的仿真研究,最后將本文的算法通過(guò)本文設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證,證明了本文算法確實(shí)有效和可行。結(jié)果表明,此數(shù)據(jù)融合方案可有效減少冗余數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā),防止異常數(shù)據(jù)對(duì)融合結(jié)果

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論