基于高清視頻的道路車輛違章行為檢測算法實現(xiàn)和優(yōu)化.pdf

1、目前國內汽車保有量和駕駛員的急速增長,給國內各大城市交通帶來巨大壓力。如何經濟且有效地進行交通管理,就離不開智能交通系統(tǒng)。作為智能交通的重要組成部分——車輛違章行為檢測系統(tǒng)已成為國內外學者研究的重點。與傳統(tǒng)的交通違章行為檢測相比,采用視頻圖像處理技術的對交通違章行為進行檢測方法具有不用破壞道路,安裝調試修護方便,監(jiān)控方式全面靈活等特點;而且國內大城市出于公共安全考慮,均正在建設高清監(jiān)控設備對全城進行監(jiān)控覆蓋,采用視頻圖像處理技術在成本上

2、也有很大優(yōu)勢。因此,本文采用視頻圖像處理技術對兩種違章行為的檢測進行了研究:車輛違章超速和車輛違章變道。
　　本文研究了現(xiàn)有的一些運動目標檢測、分類和跟蹤的方法,并提出了對于違章行為的檢測應當考慮道路的實際空間參數(shù)。首先通過實驗分析運動目標檢測方法的優(yōu)缺點后,采用背景差分法完成了對運動目標的檢測。并針對本文檢測對象的特點,對背景建模和背景更新的算法進行了優(yōu)化。運用鄰域噪聲消除法對差分圖像進行處理后,用連通域的檢測和填充較好的提取了