城市道路交通狀況實時監(jiān)測關鍵技術研究.pdf

1、隨著國內汽車保有量的大幅增加，各類人群對交通信息的需求也日益提高。通過車輛檢測器采集城市道路交通流數據，并對其進行處理后獲取實時交通運行狀況成為提供出行信息并輔助交通管理決策的重要方法。在這種形勢下，城市道路交通狀況實時監(jiān)測系統(tǒng)在國內得到越來越廣泛的應用，但是系統(tǒng)的一些核心技術由于缺乏理論支撐還沒有得到很好的解決。針對這種情況，本文研究了城市道路交通狀況實時監(jiān)測系統(tǒng)中交通流數據的最優(yōu)匯集時間間隔以及交通狀態(tài)的實時判別方法兩項關鍵技術。<

2、br>　　 城市道路交通流數據的最優(yōu)匯集時間間隔是保障城市道路交通狀況實時監(jiān)測系統(tǒng)性能的重要基礎。以昆山交通流數據為例，文章采用交叉驗證均方差模型，分析了不同匯集時間問隔的交通流數據特征。研究采用T檢驗方法對相鄰匯集時間間隔對應的交叉驗證均方差值的顯著性差異進行分析，方差變化的拐點對應的匯集時間間隔為最優(yōu)匯集時間間隔。研究結果顯示，主干道和支路的最優(yōu)匯集時間間隔為4分鐘，次干道的最優(yōu)匯集時間間隔為3分鐘，不同等級的道路交通流數據最優(yōu)匯

3、集時間間隔差異并不明顯?？紤]到實際系統(tǒng)對數據服務的要求，一般對匯集時間間隔取整，本文推薦采用5分鐘的匯集時間間隔。
　　 交通狀態(tài)的實時判別是城市道路交通狀況實時監(jiān)測系統(tǒng)的核心。在交通流數據最優(yōu)匯集時間間隔基礎上，本文采用了凝聚聚類方法對歷史交通流數據進行兩步聚類分析，聚類結果顯示交通流運行狀態(tài)可分為擁堵、緩慢和暢通三種交通狀態(tài)?？紤]交通狀況實時監(jiān)測系統(tǒng)對交通狀況判別的實時性需求，文章研究提出了基于時間窗口的交通狀態(tài)實時判別方法

4、，給出了聚類中心變化的實時計算方法。以昆山市采集的實際交通流數據為基礎，交通狀態(tài)實時判別的結果顯示，本文所提出的交通狀態(tài)實時判別方法可以基于實時采集的交通流數據對兩步聚類中的重要聚類參數進行更新，進而實現(xiàn)對實時采集交通數據的交通狀態(tài)及時判別。
　　 上述兩個關鍵技術的研究，可以有效解決城市道路交通狀況實時監(jiān)測系統(tǒng)建設中動態(tài)交通流數據匯集時間間隔混亂、交通狀態(tài)實時判別方法過于簡單而導致的交通狀態(tài)實時判別準確性較差等現(xiàn)狀問題，可以為