基于支持向量機的船舶電力負荷短期預(yù)測.pdf

1、電力負荷短期預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度和控制的基礎(chǔ),其預(yù)測精度直接影響電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益以及電網(wǎng)的穩(wěn)定性.當(dāng)前的電力系統(tǒng)負荷預(yù)測分析一般都集中在陸上地區(qū)性的大型電網(wǎng)中.隨著船舶向大型化和多功能化發(fā)展,遠洋運輸中大型和超大型船舶的需求越來越多,船舶供配電控制與電力管理系統(tǒng)的復(fù)雜程度和自動化程度越來越高,對船舶電力系統(tǒng)提出的要求也越來越高.船舶電力系統(tǒng)具有以下特點:船舶電力系統(tǒng)的發(fā)電機組以柴油發(fā)電機組為主,電力系統(tǒng)容量小,用電負載種類比較多,系統(tǒng)的

2、動態(tài)控制過程頻繁發(fā)生.船舶電力系統(tǒng)處于動態(tài)變化的運行情況比較多,系統(tǒng)的動態(tài)變化范圍也比較大,這些直接影響了電網(wǎng)的穩(wěn)定,需要我們及時對船舶電力負荷的變化做出預(yù)測,據(jù)此進行發(fā)電機的起?？刂?把電網(wǎng)的波動控制在合理的范圍內(nèi),保證船舶電力系統(tǒng)的經(jīng)濟穩(wěn)定的運行.支持向量機是新一代的機器學(xué)習(xí)算法,以統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論作為其理論基礎(chǔ),它的訓(xùn)練等價于解決一個二次規(guī)劃問題,采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則,具有預(yù)測能力強、全局最優(yōu)及收斂速度快等顯著特點.因此,該文從研究

3、混沌時間序列的預(yù)測入手,提出了一種基于支持向量機回歸理論的預(yù)測方法,并將其應(yīng)用于混沌時間序列預(yù)測中.為了驗證該算法的性能,我們做了兩項工作,一個是利用相空間的重構(gòu)理論對混沌時間序列進行了單步與多步的預(yù)測,并同文獻中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果進行了比較分析;另一個是在混沌時間序列中加入不同水平的噪聲,并同BP網(wǎng)絡(luò)及RBF網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果進行了比較分析.仿真結(jié)果表明,用支持向量回歸算法進行混沌時間序列的預(yù)測能夠取得比其他方法更好的效果,具有很好的穩(wěn)