鎮(zhèn)江城市水體水質在線檢測技術的研究.pdf

1、當今水環(huán)境的安全問題引起了廣泛的關注，針對鎮(zhèn)江市位于長江與大運河交界處，轄區(qū)內水網密布，同時經濟以重化工業(yè)為主的現狀，根據傳統(tǒng)水質自動檢測方法的特點，在技術上提出了一系列在線水質檢測方法作為傳統(tǒng)水質自動監(jiān)測方法的補充。同時也給出了水環(huán)境信息管理平臺系統(tǒng)的完整架構。 詳細論述了城市水環(huán)境信息集成平臺的構架組成，包括信息的采集，傳輸，還介紹了用于存取信息的數據庫以及分析和決策支持系統(tǒng)等部分。并給出了監(jiān)控網絡的架構方案。 為了

2、實時檢測長江中水質參數，設計了浮筒式水質遙測站房上使用的水質檢測處理的數字處理平臺，主要設計了數據的采集，處理，發(fā)送以及人機界面的電路原理圖，以及硬件方案，最后成功地對硬件進行了簡單調試。 在企業(yè)排污的監(jiān)控上，本文研究了無線傳感器網絡的現狀，結構。重點研究了無線傳感器節(jié)點的結構，在簡要介紹了Zigbee協議后，設計了基于CC2420芯片的無線收發(fā)電路，最后詳細論述了星形無線網絡的實現方法。 在取水口水質的檢測中針對傳統(tǒng)化

3、學檢測方法的不足，本文提出了在線生物水質檢測的方法，首先介紹了此方法的原理，并設計了系統(tǒng)的結構。然后研究了圖像處理的算法，在比較了均值濾波的效果后，提出了使用中值濾波與改進的Sobel算子來進行圖像的平滑與銳化，敘述了最大熵法的定義，并用二維最大熵法得到的灰度閾值進行圖像分割，用不變矩提取魚的特征，在研究了BP算法參數的優(yōu)化后，使用BP神經網絡對不變矩數據進行識別，最后給出了實驗結果，說明方法可行。本課題對我國當今使用的水質監(jiān)測方法進行