基于粒子群優(yōu)化算法支持向量機的巖爆預(yù)測研究.pdf

1、在建設(shè)大型地下工程過程中，巖爆是常見的地質(zhì)災(zāi)害。然而，由于地下工程的復(fù)雜性，巖爆的發(fā)生受到多種因素的影響，目前國內(nèi)外尚沒有一種可靠的預(yù)測方法來對其進行預(yù)報，進而有針對性的進行工程災(zāi)害的風(fēng)險控制。此外，由于對巖爆發(fā)生的機制缺乏系統(tǒng)全面的認識，于是，有必要對國內(nèi)外關(guān)于巖爆發(fā)生的機制進行系統(tǒng)總結(jié)，并總結(jié)現(xiàn)階段的巖爆預(yù)測方法，從而對巖爆進行可靠的預(yù)測。這些對于有效的防治巖爆、保障施工安全具有一定的理論價值和較大應(yīng)用價值。
　　本文首先系統(tǒng)

2、全面的闡述了巖爆發(fā)生機理，并總結(jié)了國內(nèi)外巖爆預(yù)測方法。此外，討論了影響巖爆發(fā)生的主要因素，在此基礎(chǔ)之上，提出將應(yīng)力強度比(σθ/σc)、脆性系數(shù)(σc/σt)和彈性能量指數(shù)(Wet)作為影響巖爆的主要指標(biāo)。然后，在闡述粒子群優(yōu)化算法基本原理的基礎(chǔ)上，解釋了算法中各個參數(shù)，以及如何取得最優(yōu)參數(shù)；闡述了支持向量機的理論，并重點分析了影響支持向量機分類性能的兩個主要參數(shù)：懲罰因子C和核函數(shù)的參數(shù)σ。
　　最后，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法的參數(shù)選