統計工具在質量分析中的應用

1、統計工具在質量分析中的應用,2004,目錄,前言柏拉圖推移圖控制圖過程能力,前言,統計工具在質量控制中有廣泛的用途。通過統計工具，能深入的分析質量現象，得到很多有用的信息。圖表有著很直觀的表達能力，能簡捷明確的表達意思，也容易得到共識。統計工具非常豐富，在此僅簡單介紹柏拉圖、推移圖、控制圖、過程能力幾個基本工具。統計工具不深奧，關鍵在于應用于實踐。,柏拉圖推移圖控制圖過程能力,柏拉圖－說明,一般用于從多個因子中找出關

2、鍵因子數據格式為數據名、數值（或百分比），一般數據名在5個以上。數據名要求為文本格式（Text），數值要求為數據格式（Numeric）。一般按80/20原則，找到造成80％問題的關鍵因素。,柏拉圖－Minitab菜單選擇,柏拉圖－填寫數據,數據名,數據,柏拉圖－圖表結果,,關鍵原因,,柏拉圖推移圖控制圖過程能力,推移圖－說明,推移圖也叫時間序列圖，是以時間軸為橫軸，變量為縱軸的一種圖。推移圖主要目的是觀察變量是否隨時間變化

3、而呈某種趨勢。橫軸可按需要以分鐘、小時、天、周、月、年等進行分類，不用在單元格中填寫，直接從對話框中選取。當自定時間間隔時，需要建相應時間列，并指定為時間格式（Data）?？v軸數據要用數據格式（Numeric）。,推移圖－Minitab菜單選擇,推移圖－填寫數據,選擇月,起始月份,推移圖－圖表結果,,柏拉圖推移圖控制圖過程能力,控制圖－說明,控制圖比較復雜。分連續(xù)數據和離散數據控制圖。對于連續(xù)數據，要求數據符合正態(tài)分布。如果不

4、符合正態(tài)分布，需要將其轉化為正態(tài)分布，如何不能變?yōu)檎龖B(tài)分布，就不能使用控制圖。對于連續(xù)數據，又分為單值和分組控制圖。所謂單值，就是每個數據的重要性相同（如采集間隔相同）；所謂分組，就是每個數據的重要性不同(如每小時采集1次，每次連續(xù)采集5個點）?？刂茍D一般要求有20個點以上。,控制圖－正態(tài)檢驗,連續(xù)數據控制圖需先進行正態(tài)檢驗,控制圖－正態(tài)檢驗結果,P－Value大于0.05，正態(tài),控制圖－Minitab菜單選擇(連續(xù)）,選擇均值－方

5、差圖,控制圖－填寫數據（連續(xù)）,數據列,每組的數據個數,控制圖-如何判定異常點（連續(xù)）,軟件自動檢測異常點,檢驗異常點有8種原則，前3種常用,控制圖－圖表結果（連續(xù)）,是4個數據一組的均值,本例是4個數據一組，一般5個數以上為好,顯示異常點類型,控制圖－ Minitab菜單選擇（離散）,不合格數、總數圖,控制圖－填寫數據（離散）,不合格數,總數,控制圖－圖表結果（離散）,因每次的總數不同，所以上下限是變化的,異常點,規(guī)格限和下限也會變化

6、,,柏拉圖推移圖控制圖過程能力,過程能力－說明,過程能力計算也分連續(xù)和離散數據，比較復雜。連續(xù)數據要求是正態(tài)分布（同控制圖），數據量在20以上。如果不是也不能轉換為正態(tài)分布，只能用分位數計算，數據量要求很大（暫不講解）。連續(xù)數據過程能力分Cp＝（USL－LSL）/6σ、 Cpk＝Min（（USL－μ）/3σ，（μ－LSL）/3σ）。當分布中心等于規(guī)格限中心時，Cp＝Cpk，當偏離時規(guī)格中心時， Cp>Cpk。一般實

7、用中選Cpk。離散數據典型例子就是每天統計缺陷數和總數?？捎枚椃植己椭苯佑煤细衤视嬎?。離散數據中計算的是Z值，即合格數分布在多少倍σ內。,過程能力－Minitab菜單選擇（連續(xù)）,正態(tài)的過程能力,數據列,過程能力－填寫數據（連續(xù)）,上下限,過程能力－圖表結果（連續(xù)）,過程能力分長期、短期，一般看Within,Cp,Cpk,分布中心,規(guī)格限中心，有偏離,過程能力－Minitab菜單選擇（離散）,缺陷數和總數,過程能力－填寫數據（離散）

8、,過程能力－圖表結果（離散）,過程能力和置信區(qū)間,控制圖,不合格率散布,不合格率分布,累計不合格率,Z值,過程能力－用合格率數據1,過程能力－用合格率數據2,合格率數據3146/3210,過程能力－簡單合格率結果,過程能力,過程能力是什么概念,簡單地說，過程能力代表過程滿足客戶規(guī)格限的能力（如合格率）。連續(xù)數據中，SigmaCapability＝3×Cpk，離散數據中， SigmaCapability＝Z值。,總結,柏拉圖用于