不確定影響下的生產與庫存最優(yōu)控制研究.pdf

1、本文研究了基于動態(tài)時變需求下，存在生產產出和庫存損失以及銷售收入等不確定約束下的多品種、多周期、多循環(huán)的動態(tài)的庫存最優(yōu)控制的模型的建立和求解，在模型中的生產率和庫存變化是時變的函數，結合應用最優(yōu)控制理論，對于存在控制約束和狀態(tài)約束的最優(yōu)控制問題，給出了基于控制向量和狀態(tài)向量切比雪夫參數化將最優(yōu)控制問題轉化為非線性規(guī)劃，再進行求解的方法。提出了一種采用切比雪夫多項式逼近和高斯-切比雪夫數值積分求解庫存最優(yōu)控制模型的數值方法。
　　

2、 針對現(xiàn)實中存在的不確定需求和資金到賬不確定等因素的影響用模糊的可能性和必要性來表達，以最小采購資金占用及原料庫存成本最低和最大毛收益為目標函數，以庫存的變動方程為狀態(tài)約束，建立單級庫存的模糊最優(yōu)控制模型。在建立相應的模糊不確定庫存優(yōu)化控制模型后，對不確定的影響因素去模糊化處理，再轉化為確定性的非線性規(guī)劃來求解。最后，對不同可能性置信度水平約束情況下的模型進行了求解，得到相應的生產(采購)與庫存的最優(yōu)控制目標值。
　　 針對供應

3、鏈中庫存隨著需求的變化可能導致的積壓和對生產(或采購)產生的不利影響，為了更好的協(xié)調生產(或采購)并減少庫存，本文研究了存在庫存約束和動態(tài)需求等不確定機會約束下的采購與庫存的不確定最優(yōu)控制模型，對不確定的需求和采購資金預算用滿足某種概率的測度機會約束表達，應用去模糊技術將不確定最優(yōu)控制模型轉換為確定性的最優(yōu)控制模型，利用切比雪夫逼近參數化最優(yōu)控制問題，將最優(yōu)控制問題轉化為非線性規(guī)劃后，結合應用庫恩-塔克條件進行數值求解。針對不確定性因素

4、，分別考慮了隨機不確定性因素和模糊不確定因素情況進行求解比較。
　　 針對工廠中生產不確定因素的影響，考慮到煉廠生產過程中各種產品的產出高度相關且產出率不確定的實際情況，應用供應鏈零庫存管理思想，建立煉廠生產與庫存三級聯(lián)動的最優(yōu)庫存控制模型。為使目標函數即煉廠的利潤最大或是成本最小，對控制變量為各產品的產量進行優(yōu)化生產?？紤]到這類復雜系統(tǒng)的最優(yōu)控制模型中，存在約束條件相互制約而導致無解的情況，采用去模糊方法轉化約束條件，應用前述