多視頻監(jiān)控系統(tǒng)中行人再識別技術研究.pdf

1、無重疊視域的監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應用于各個大小型的公共場所中，對于日常人流量大的公共區(qū)域如：商場、醫(yī)院、公園、火車站以及機場等，公共安全的監(jiān)測十分重要。在無重疊視域的監(jiān)控系統(tǒng)下,由于行人圖像包含視角變化、光照變化、復雜背景以及遮擋，這些復雜情境加大了行人再識別的困難。本文基于現有的行人再識別研究背景下，對經典的再識別算法進行研究分析，并且進一步探索在不同應用場景下的行人再識別。本文主要進行了以下研究：
　　首先，綜合敘述了前人的研究現狀

2、。常用的行人再識別一般被分為兩類：一類是利用提取行人的代表性特征來對行人進行再識別，另一類就是通過度量的學習來行人再識別。分別對每一類的多種方法描述數學釋義和算法過程，并對其中較有效的方法進行詳細解釋。
　　然后，在此基礎上，研究分析了集合與集合之間的距離的計算方法。通過對比幾種不同的方法，選取最具代表性的集合距離計算方法。結合選取的集合距離計算方法以及度量學習算法，得到一個集合間度量學習的行人再識別方法。
　　最后，本文通