QIA-SVR在弓網(wǎng)載流摩擦磨損性能中的應(yīng)用研究.pdf

1、受電弓與接觸網(wǎng)是列車供電系統(tǒng)的重要組成裝置，行駛中的列車?yán)檬茈姽鍙慕佑|導(dǎo)線獲取電能，其滑動接觸狀態(tài)直接影響到列車的牽引力穩(wěn)定性和運(yùn)行速度，隨著列車的六次提速，弓網(wǎng)載流的不穩(wěn)定問題日益突出。因此，開展對弓網(wǎng)系統(tǒng)摩擦磨損性能和受流穩(wěn)定特性的分析、預(yù)測和評價(jià)具有重要的實(shí)際意義。
　　論文首先對回歸型支持向量機(jī)性能進(jìn)行分析，從VC維、松弛變量、不敏感損失函數(shù)、核函數(shù)等方面來介紹其優(yōu)缺點(diǎn)，對于憑借經(jīng)驗(yàn)選取的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)不能保證

2、當(dāng)前預(yù)測效果最優(yōu)的問題，提出了利用量子免疫算法對其進(jìn)行改進(jìn)，通過抗體量子比特編碼，動態(tài)量子旋轉(zhuǎn)門實(shí)現(xiàn)進(jìn)化和量子災(zāi)變的加入，可以有效解決多峰、高維和非線性優(yōu)化問題。
　　然后介紹了滑動電接觸實(shí)驗(yàn)機(jī)的實(shí)驗(yàn)方案，根據(jù)實(shí)驗(yàn)測量數(shù)據(jù)分別建立基于QIA-SVR的滑板磨損率和接觸電流穩(wěn)定系數(shù)回歸模型，經(jīng)過測試樣本驗(yàn)證，并與傳統(tǒng)免疫優(yōu)化算法相比，取得較高的預(yù)測準(zhǔn)確率。利用回歸模型對實(shí)驗(yàn)方案以外的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，深入分析滑板磨損性能和載流特性，引入多