基于ER算法的公路交通事件檢測研究.pdf

1、近年來，公路的建設(shè)與發(fā)展，給人們的生活出行帶來極大的方便。隨之而來的公路安全問題，特別是公路上發(fā)生的各類交通事件，給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來嚴(yán)重挑戰(zhàn)。因此快速檢測并及時(shí)處理各類交通事件，降低交通事件帶來的危害開始為人們所關(guān)注。而作為核心的交通事件檢測算法研究，也被許多專家學(xué)者所重視，并有了非常豐富的算法成果。
　　基于以上背景，論文依托國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“能見度影響下的公路交通流事故風(fēng)險(xiǎn)評估與安全設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化(編號51578207

2、)”，引入多屬性決策的ER算法模型，將其運(yùn)用到交通事件特征分析和事件檢測算法設(shè)計(jì)過程中。
　　文章首先研究了不同車道數(shù)、天氣條件、能見度和溫度條件下多起交通事件，探求不同條件下交通事件發(fā)生對交通的影響。引入P值表征交通事件特征，分析不同條件下交通事件特征的一般規(guī)律。再運(yùn)用ER算法對多條件下的交通事件特征進(jìn)行融合評估，探究多條件下交通事件特征顯著程度的信任度關(guān)系。
　　其次，在上述研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)ER算法融合后的交通事件特征

3、關(guān)系，提出多條件下交通事件特征影響因子，將其作為參數(shù)引入交通事件檢測算法當(dāng)中，提高交通事件檢測的效果。引入ER算法融合后的多條件特征影響因子設(shè)計(jì)了多條件影響的多參數(shù)判別算法，多條件影響的貝葉斯網(wǎng)事件檢測算法和多條件影響的SVM事件檢測算法。在此基礎(chǔ)上，為了更好地進(jìn)行事件檢測并提高算法適用條件，對三種算法檢測結(jié)果進(jìn)行ER算法的多屬性融合，設(shè)計(jì)了基于ER算法的交通事件檢測算法。
　　最后，利用實(shí)際道路交通數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)，以及獲取到的條