物聯(lián)網環(huán)境下關聯(lián)規(guī)則算法在公交事故分析中的應用研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網的飛速發(fā)展，交通領域對物聯(lián)網的應用也在逐步增多。城市公共交通工具的使用產生了大量的公交事故，并且也對人員產生了傷害。如何避免公交事故的發(fā)生成為人們關注的焦點。物聯(lián)網的發(fā)展和應用可以使公交公司得到大量的實時數(shù)據(jù)，并且可以對收集到的相關數(shù)據(jù)進行整理、分析，以此來加強公交公司的管理，達到減少公交事故發(fā)生的目的。
　　本文分析了影響公交事故的各種因素、人員受傷的部位和受傷的程度，并且根據(jù)這些屬性得到在不同的影響因素下人員會受到的

2、傷害，顯然，如果僅僅查看資料是無法得到它們之間的關系的，所以，就需要數(shù)據(jù)挖掘技術來找出這些屬性之間的關聯(lián)關系。本文算法以關聯(lián)規(guī)則算法為基礎，首先對物聯(lián)網技術與數(shù)據(jù)挖掘相關理論、國內外研究學者關于數(shù)據(jù)挖掘技術在交通事故中的應用進行了總結。其次，由于所得到的數(shù)據(jù)存在噪聲、缺省值等不足，所以需要對數(shù)據(jù)進行預處理操作，包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約等。在此之后將數(shù)據(jù)統(tǒng)一編碼成數(shù)字的形式。然后，由于造成公交事故的原因分為多種，并且希望得到的結論