基于ANN的SBBR-CRI處理模擬生活污水及其仿真研究.pdf

1、隨著經濟社會的發(fā)展，水污染和水資源短缺已成為我國面臨的嚴重問題。生活污水處理工藝越來越受到人們的關注，尤其是分散生活污水的處理工藝，由于分散生活污水水量水質變化大，水量小，其處理一度成為水處理領域的難題，研究者一直致力于研究開發(fā)成本低、占地面積小的、運行維護簡單的新工藝。本論文簡述了我國水資源現(xiàn)狀、突出的水資源的問題和近幾年較大的水體污染事件及其給人們的日常生活所帶來的危害，論述了當前幾種生活污水處理工藝的原理及其應用，通過對比各種生活

2、污水處理工藝的優(yōu)缺點及適用性，最終選用SBBR和CRI的聯(lián)合工藝處理生活污水。
　　 實驗采用3組反應器處理模擬生活污水，研究對比了SBBR和CRI單獨處理污水時對COD、NH4+-N、TN和TP的去除效果，并與SBBR-CRI工藝的處理效果相對比；通過單因素實驗，得出各參數(shù)下的最優(yōu)條件。由于SBBR-CRI工藝影響因素與出水參數(shù)的復雜非線性，利用人工神經網絡(ANN)對SBBR-CRI處理生活污水的過程進行仿真模擬，在MATL

3、AB語言環(huán)境下，以DO、淹沒時間/落干時間、曝氣時間/停曝時間、進水COD、進水NH4+-N、進水TP為輸入因素，出水COD、NH4+-N、TN和TP為輸出因素，構建具有自適應學習規(guī)則的人工神經網絡。結合最優(yōu)網絡運行參數(shù)：隱含層節(jié)點數(shù)6，初始學習率0.13，動量因子0.6，訓練次數(shù)6000次，對樣本仿真學習，預測值與實際值擬合度較好，樣本的絕對平均誤差率在7.5％之內，均方根誤差均在0.085之內。結果表明：當DO為2mg/L，曝氣時間