基于協(xié)同過(guò)濾算法的交互式問(wèn)答系統(tǒng)研究.pdf

1、問(wèn)答系統(tǒng)可以被分為自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)和交互式問(wèn)答系統(tǒng)。在電子商務(wù)等系統(tǒng)中,常見(jiàn)的問(wèn)答系統(tǒng)有客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng),Call Center,智能查詢(xún)等。但是目前的這些問(wèn)答系統(tǒng)中,并沒(méi)有根據(jù)問(wèn)題的有效期、用戶(hù)的知識(shí)結(jié)構(gòu)及積極性去設(shè)計(jì)個(gè)性化的推薦方案。協(xié)同過(guò)濾是現(xiàn)階段最成功的個(gè)性化推薦技術(shù)之一,怎樣將協(xié)同過(guò)濾算法應(yīng)用到交互式問(wèn)答系統(tǒng)中,是一項(xiàng)值得研究和解決的問(wèn)題。
　　 本文根據(jù)交互式問(wèn)答領(lǐng)域以及協(xié)同過(guò)濾算法的特點(diǎn),提出了基于協(xié)同過(guò)濾算法的交互式問(wèn)答

2、系統(tǒng),對(duì)更加合理和有效地向用戶(hù)提供個(gè)性化推薦的相關(guān)問(wèn)題方面進(jìn)行了探索,以便使用戶(hù)準(zhǔn)確地得到感興趣的問(wèn)題。本文的研究?jī)?nèi)容如下:
　　 第一,研究了交互式問(wèn)答系統(tǒng)的幾種常見(jiàn)模型,語(yǔ)義模式以及基于案例推理模型,并對(duì)基于案例推理模型進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 第二,提出了基于協(xié)同過(guò)濾算法的交互式問(wèn)答系統(tǒng)。傳統(tǒng)的交互式問(wèn)答系統(tǒng)中,有的沒(méi)有提供任何問(wèn)題推薦機(jī)制,有的僅向用戶(hù)隨機(jī)推薦若干與他所回答問(wèn)題所屬版面相同的問(wèn)題,并沒(méi)有根據(jù)問(wèn)題的有效期

3、、用戶(hù)的知識(shí)結(jié)構(gòu)及積極性去設(shè)計(jì)個(gè)性化的推薦方案.本文提出了基于協(xié)同過(guò)濾算法的交互式問(wèn)答系統(tǒng),從而向用戶(hù)提供更加合理和有效地個(gè)性化推薦。
　　 1、提出了基于用戶(hù)知識(shí)、用戶(hù)行為和用戶(hù)社會(huì)的用戶(hù)模型。
　　 2、改進(jìn)了基于協(xié)同過(guò)濾算法的問(wèn)題推薦機(jī)制,通過(guò)計(jì)算評(píng)分矩陣中未評(píng)分問(wèn)題,在用戶(hù)瀏覽一個(gè)問(wèn)題的同時(shí),系統(tǒng)將選出對(duì)于該用戶(hù)來(lái)說(shuō)預(yù)測(cè)評(píng)分最高的若干個(gè)問(wèn)題,作為推薦問(wèn)題,顯示給用戶(hù)。
　　 第三,對(duì)基于協(xié)同過(guò)濾算法的交互