數據挖掘技術在再就業(yè)管理中的應用研究.pdf

1、隨著信息技術在勞動力市場和社會保障管理方面的廣泛應用，各地勞動保障系統(tǒng)中積累了大量的勞動力就業(yè)、失業(yè)、求職和招工的數據。這些數據是大量的、不完全的，但同時又是非常有用的。數據挖掘技術可以對這些數據進行有效的分析整理，為數據使用者提供及時、有用的信息。
　　 本文針對數據挖掘技術如何應用于再就業(yè)管理進行了探討。本文首先介紹了“某市再就業(yè)管理系統(tǒng)”的實現，該系統(tǒng)實現了對失業(yè)人員、企業(yè)、招工等信息的管理；并通過使用ART算法和EM算法

2、對該系統(tǒng)的數據進行分析，從數據中挖掘出有用的信息。
　　 ART算法是針對連續(xù)值預測的回歸算法，它將數據分解成主要趨勢成分和時間變化成分。應用ART算法對2006年至2009年某市行業(yè)招工的時間序列數據進行分析，預測某些行業(yè)的勞動力需求趨勢。該預測模型可以幫助掌握這些行業(yè)對勞動力資源的需求規(guī)律，從而有針對地開展職業(yè)技能培訓，縮小勞動力供需結構的差異，實現勞動力資源的合理優(yōu)化配置。EM聚類算法是一種流行的迭代求精算法，可以看作是k