基于電子商務(wù)的個性化推薦研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展將人類社會帶入了信息時代，電子商務(wù)作為一種新型的商務(wù)模式也迅速普及。電子商務(wù)的興起改變了傳統(tǒng)的消費模式，為我們的生活帶來了極大的便利性，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，電子商務(wù)為用戶提供的產(chǎn)品越來越多，這一方面使得用戶很難發(fā)現(xiàn)自己感興趣的產(chǎn)品，另一方面也使得大量信息無人問津，成為網(wǎng)絡(luò)中的“暗信息”。在這種背景下，各種推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生，功能是為用戶提供合適的推薦。
　　 本文選擇電子商務(wù)網(wǎng)站作為研究對象，在對現(xiàn)有電子商務(wù)網(wǎng)

2、站類目體系構(gòu)建基礎(chǔ)上提出了一種電子商務(wù)類目體系自動構(gòu)建算法—SPS（相似產(chǎn)品集合）算法，該方法能夠解決類目體系過粗，產(chǎn)品分類不精確的問題；最后，本文給出了自動化類目體系構(gòu)建的整體技術(shù)方案以及技術(shù)實現(xiàn)。然后，在對現(xiàn)有電子商務(wù)網(wǎng)站推薦技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，提出了一種基于SPS的個性化推薦算法，該方法能夠挖掘信息中的“暗信息”，并且有較高的準確率，適于在電子商務(wù)網(wǎng)站進行推廣應(yīng)用；最后，本文給出了推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)方案以及技術(shù)實現(xiàn)。
　　

3、本文主要工作和特色包括：⑴設(shè)計并實現(xiàn)一種自動化類目體系構(gòu)建系統(tǒng)。首先分析現(xiàn)有電子商務(wù)網(wǎng)站類目體系特點以及產(chǎn)品具有的特征，利用用戶行為信息挖掘產(chǎn)品的重要屬性，然后根據(jù)這些重要的屬性信息以及產(chǎn)品其它維度信息，利用文本挖掘算法對產(chǎn)品進行聚類。⑵設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于SPS的個性化推薦系統(tǒng)。傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，具有很高的推薦準確率，但它無法解決用戶行為稀疏性問題，在實際應(yīng)用中常帶來推薦長尾問題。我們通過對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法進行