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文檔簡(jiǎn)介
1、1.因子分析法基本原理在對(duì)某一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行論證分析時(shí),采集大量多變量的數(shù)據(jù)能為我們的研究分析提供更為豐富的信息和增加分析的精確度。然而,這種方法不僅需要巨大的工作量,并且可能會(huì)因?yàn)樽兞恐g存在相關(guān)性而增加了我們研究問(wèn)題的復(fù)雜性。因子分析法就是從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴(lài)關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。這樣我們就可以對(duì)原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)歸并,將相關(guān)比較密切的變量分別歸類(lèi),歸出多個(gè)綜合指標(biāo),這
2、些綜合指標(biāo)互不相關(guān),即它們所綜合的信息互相不重疊。這些綜合指標(biāo)就稱(chēng)為因子或公共因子。因子分析法的基本思想是將觀測(cè)變量進(jìn)行分類(lèi),將相關(guān)性較高,即聯(lián)系比較緊密的分在同一類(lèi)中,而不同類(lèi)變量之間的相關(guān)性則較低,那么每一類(lèi)變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu),即公共因子。對(duì)于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線(xiàn)性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量。這樣,就能相對(duì)容易地以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息,從而達(dá)到濃縮數(shù)據(jù),
3、以小見(jiàn)大,抓住問(wèn)題本質(zhì)和核心的目的。因子分析法的核心是對(duì)若干綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析并提取公共因子,再以每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)與該因子的得分乘數(shù)之和構(gòu)造得分函數(shù)。因子分析法的數(shù)學(xué)表示為矩陣:,即:BAFX??(k≤p)………………(1式)?????????????????????????????pkpkppppkkkkkkffffxffffxffffxffffx??????????????????????????33221133333
4、2321313223232221212113132121111模型中,向量X是可觀測(cè)隨機(jī)向量,即原始觀測(cè)變量。F??pxxxx321?是X的公共因子,即各個(gè)原觀測(cè)變量的表達(dá)式中??kffff321???pxxxx321?共同出現(xiàn)的因子,是相互獨(dú)立的不可觀測(cè)的理論變量。公共因子的具體含義必須結(jié)合實(shí)際研究問(wèn)題來(lái)界定。A是公共因子F的系數(shù),稱(chēng)為因??ij???kffff321?子載荷矩陣,(i=12.....pj=12....k)稱(chēng)為因子載荷
5、,是第i個(gè)原有變量在第jij?個(gè)因子上的負(fù)荷,或可將看作第i個(gè)變量在第j公共因子上的權(quán)重。是xi與ij?ij?對(duì)2式進(jìn)行變換,得:???????????kjpiijikikiiigVarfVarfVarfVarxVar11222222121)()()()()(??????越大,表明公共因子F對(duì)X的貢獻(xiàn)越大,2jg??kffff321???pxxxx321?或者說(shuō)對(duì)X的影響和作用就越大。如果將因子載荷矩陣A的所有??pxxxx321?(j
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