遙感影像分類(lèi)精度評(píng)價(jià)

1、遙感影像分類(lèi)精度評(píng)價(jià)遙感影像分類(lèi)精度評(píng)價(jià)在ENVI中，選擇主菜單ClassificationPostClassificationConfusionMatrixUsingGroundTruthROIs。將分類(lèi)結(jié)果和ROI輸入，軟件會(huì)根據(jù)區(qū)域自動(dòng)匹配，如不正確可以手動(dòng)更改。點(diǎn)擊ok后選擇報(bào)表的表示方法（像素和百分比），就可以得到精度報(bào)表。對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定分類(lèi)的精度和可靠性。有兩種方式用于精度驗(yàn)證：一是混淆有兩種方式用于精度驗(yàn)證：一是

2、混淆矩陣，二是矩陣，二是ROC曲線，曲線，比較常用的為混淆矩陣，ROC曲線可以用圖形的方式表達(dá)分類(lèi)精度，比較形象。對(duì)一幀遙感影像進(jìn)行專(zhuān)題分類(lèi)后需要進(jìn)行分類(lèi)精度的評(píng)價(jià)，而進(jìn)行評(píng)價(jià)精度的因子有混淆矩陣、總體分類(lèi)精度、Kappa系數(shù)、錯(cuò)分誤差、漏分誤差、每一類(lèi)的制圖精度和擁護(hù)精度。1、混淆矩陣（ConfusionMatrix）:主要用于比較分類(lèi)結(jié)果和地表真實(shí)信息，可以把分類(lèi)結(jié)果的精度顯示在一個(gè)混淆矩陣?yán)锩妗；煜仃囀峭ㄟ^(guò)將每個(gè)地表真實(shí)像元的位

3、置和分類(lèi)與分類(lèi)圖象中的相應(yīng)位置和分類(lèi)像比較計(jì)算的?；煜仃嚨拿恳涣写砹艘粋€(gè)地表真實(shí)分類(lèi)，每一列中的數(shù)值等于地表真實(shí)像元在分類(lèi)圖象中對(duì)應(yīng)于相應(yīng)類(lèi)別的數(shù)量，有像元數(shù)和百分比表示兩種。2、總體分類(lèi)精度（OverallAccuracy）:等于被正確分類(lèi)的像元總和除以總像元數(shù)，地表真實(shí)圖像或地表真實(shí)感興趣區(qū)限定了像元的真實(shí)分類(lèi)。被正確分類(lèi)的像元沿著混淆矩陣的對(duì)角線分布，它顯示出被分類(lèi)到正確地表真實(shí)分類(lèi)中的像元數(shù)。像元總數(shù)等于所有地表真實(shí)分類(lèi)中的

4、像元總和。3、Kappa系數(shù)：是另外一種計(jì)算分類(lèi)精度的方法。它是通過(guò)把所有地表真實(shí)分類(lèi)中的像元總數(shù)（N）乘以混淆矩陣對(duì)角線（Xkk）的和，再減去某一類(lèi)中地表真實(shí)像元總數(shù)與該類(lèi)中被分類(lèi)像元總數(shù)之積對(duì)所有類(lèi)別求和的結(jié)果，再除以總像元數(shù)的平方差減去某一類(lèi)中地表真實(shí)像元總數(shù)與該類(lèi)中被分類(lèi)像元總數(shù)之積對(duì)所有類(lèi)別求和的結(jié)果所得到的。（混淆矩陣中A類(lèi)列的總和）的比率。如本例中林地有419個(gè)真實(shí)參考像元，其中265個(gè)正確分類(lèi)，因此林地的制圖精度是265

5、419=63.25%。?用戶精度是指正確分到A類(lèi)的像元總數(shù)（對(duì)角線值）與分類(lèi)器將整個(gè)影像的像元分為A類(lèi)的像元總數(shù)（混淆矩陣中A類(lèi)行的總和）比率。如本例中林地有265個(gè)正確分類(lèi)，總共劃分為林地的有277，所以林地的用戶精度是265277=95.67%。首先你做分類(lèi)的時(shí)候要選好分類(lèi)的地區(qū)影像，一般要求要有地面數(shù)據(jù)支持，也就是說(shuō)要知道你待分類(lèi)的影像的地物類(lèi)別，這樣在你的分類(lèi)完成后才可能評(píng)價(jià)你的分類(lèi)精度，分類(lèi)精度的評(píng)價(jià)一般是用混淆矩陣來(lái)評(píng)價(jià)，從

6、混淆矩陣中算出總精度和Kappa系數(shù)就可作為分類(lèi)精度了。分類(lèi)的精度，一般兩種方法，實(shí)地調(diào)查；高分辨率的影像檢驗(yàn)低分辨率影像的分類(lèi)。大部分文獻(xiàn)的精度驗(yàn)證方法無(wú)非還是那些傳統(tǒng)的方法：混淆矩陣的總體精度，kappa分析，野外驗(yàn)證，專(zhuān)家組評(píng)估驗(yàn)證。還有沒(méi)有別的更好一些的模型，就比如說(shuō)是野外驗(yàn)證，野外如何布點(diǎn)？采用什么樣的模型布點(diǎn)？值得一提的是前段時(shí)間終于查到一些數(shù)據(jù)同化（又叫四維同化）的資料。數(shù)據(jù)同化原是大氣科學(xué)中的一個(gè)概念。四維同化：自從氣象