湖泊水華預(yù)警模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、湖泊富營(yíng)養(yǎng)化和藻類水華問題是水環(huán)境系統(tǒng)脆弱性的主要表現(xiàn)。近年來,隨著湖庫(kù)富營(yíng)養(yǎng)化程度的加劇,藻類水華問題已成為了中國(guó)的重大水環(huán)境問題。湖泊水華預(yù)警研究在水資源系統(tǒng)脆弱性診斷、評(píng)價(jià)與調(diào)控,以及湖泊污染控制與治理中具有重要作用,對(duì)于科學(xué)預(yù)測(cè)湖泊中水華的產(chǎn)生以及采取相應(yīng)措施減少由水華帶來的災(zāi)害,具有重要的生態(tài)和環(huán)境意義。
　　 水華的暴發(fā)涉及到水體中營(yíng)養(yǎng)鹽的累積、氣候條件與水力條件等多種不確定性因素,需要結(jié)合多種方法對(duì)水華暴發(fā)過程中所

2、產(chǎn)生的信息進(jìn)行收集和挖掘?；诖?論文以巢湖水華為研究對(duì)象展開研究:首先,通過建立巢湖富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)用基于加速遺傳算法的層次分析法模型完成對(duì)巢湖的富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià),明確巢湖不同湖區(qū)的富營(yíng)養(yǎng)化等級(jí);然后,在建立起巢湖水華危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GIS相結(jié)合的方法,構(gòu)建巢湖不同湖區(qū)的水華危險(xiǎn)性程度分布專題圖;最后,利用MODIS數(shù)據(jù)計(jì)算NDVI指數(shù),通過設(shè)定不同的閾值來對(duì)NDVI指數(shù)進(jìn)行劃分,實(shí)現(xiàn)巢湖不同區(qū)域水華暴發(fā)