湖泊水華預警模型及其應用研究.pdf

1、湖泊富營養(yǎng)化和藻類水華問題是水環(huán)境系統(tǒng)脆弱性的主要表現(xiàn)。近年來,隨著湖庫富營養(yǎng)化程度的加劇,藻類水華問題已成為了中國的重大水環(huán)境問題。湖泊水華預警研究在水資源系統(tǒng)脆弱性診斷、評價與調控,以及湖泊污染控制與治理中具有重要作用,對于科學預測湖泊中水華的產生以及采取相應措施減少由水華帶來的災害,具有重要的生態(tài)和環(huán)境意義。
　　 水華的暴發(fā)涉及到水體中營養(yǎng)鹽的累積、氣候條件與水力條件等多種不確定性因素,需要結合多種方法對水華暴發(fā)過程中所

2、產生的信息進行收集和挖掘?；诖?論文以巢湖水華為研究對象展開研究:首先,通過建立巢湖富營養(yǎng)化評價等級標準,應用基于加速遺傳算法的層次分析法模型完成對巢湖的富營養(yǎng)化評價,明確巢湖不同湖區(qū)的富營養(yǎng)化等級;然后,在建立起巢湖水華危險性評價標準的基礎上,利用人工神經網絡和GIS相結合的方法,構建巢湖不同湖區(qū)的水華危險性程度分布專題圖;最后,利用MODIS數(shù)據計算NDVI指數(shù),通過設定不同的閾值來對NDVI指數(shù)進行劃分,實現(xiàn)巢湖不同區(qū)域水華暴發(fā)