基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)模式研究.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展和普及,電子商務(wù)的發(fā)展越來(lái)越多地引起研究者們的關(guān)注,期望能夠在這種新型的商務(wù)模式下,充分利用它的優(yōu)點(diǎn),獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益.Web已經(jīng)成為企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)的基礎(chǔ).將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法應(yīng)用到電子商務(wù)中,幫助電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)者從海量的信息中得到真正有價(jià)值的知識(shí),以指導(dǎo)他們的決策.Web數(shù)據(jù)挖掘就是在這樣的背景下與電子商務(wù)結(jié)合在一起的.Web數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)新的研究方向.Web數(shù)據(jù)挖掘是針對(duì)包括Web頁(yè)

2、面內(nèi)容、頁(yè)面之間的結(jié)構(gòu)、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息、電子商務(wù)信息在內(nèi)的各種Web數(shù)據(jù).Web訪(fǎng)問(wèn)挖掘是通過(guò)分析Web訪(fǎng)問(wèn)日志來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Web頁(yè)面的模式.通過(guò)分析和研究Web訪(fǎng)問(wèn)日志可以識(shí)別出潛在的電子商務(wù)用戶(hù),提高對(duì)用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量和Web服務(wù)器的效率.該論文針對(duì)Web訪(fǎng)問(wèn)信息挖掘進(jìn)行了深入細(xì)致的研究,Web訪(fǎng)問(wèn)信息挖掘通過(guò)對(duì)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘,可以得到有關(guān)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為的知識(shí),這些知識(shí)可以發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)中用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式和在電子商務(wù)中針對(duì)用

3、戶(hù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化頁(yè)面推薦.同時(shí)該文設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站W(wǎng)eb訪(fǎng)問(wèn)信息挖掘的實(shí)現(xiàn)方案.該論文的主要工作表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1.給出了國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和論文本身的意義,以及相關(guān)的理論支持.2.提出了一種對(duì)Web訪(fǎng)問(wèn)日志進(jìn)行預(yù)處理的方法.通過(guò)預(yù)處理Web訪(fǎng)問(wèn)日志,刪除對(duì)于Web挖掘沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù),識(shí)別出用戶(hù)會(huì)話(huà)事務(wù),形成用戶(hù)會(huì)話(huà)的數(shù)據(jù)庫(kù).3.運(yùn)用最大向前引用方法對(duì)用戶(hù)會(huì)話(huà)進(jìn)行分割,得到用戶(hù)的事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù).4.將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)運(yùn)用到電子商務(wù)中

4、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)模式發(fā)現(xiàn)中.傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)并不適合Web中的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)模式的挖掘,所以必須改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,在論文中提出了一種新的頻繁路徑的挖掘算法,用該算法發(fā)現(xiàn)在電子商務(wù)網(wǎng)站中用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式.這些被發(fā)現(xiàn)的模式可以幫助電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)者改進(jìn)網(wǎng)站的設(shè)計(jì).5.提出了協(xié)作聚類(lèi)的思想和實(shí)現(xiàn)的算法.通過(guò)協(xié)作聚類(lèi)可以對(duì)電子商務(wù)的用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi),針對(duì)不同類(lèi)型的用戶(hù)進(jìn)行不同的頁(yè)面推薦,實(shí)現(xiàn)了電子商務(wù)的個(gè)性化服務(wù).最后,該文對(duì)作者所完成的工作進(jìn)行了歸納和