智能pid控制器設(shè)計(jì)與仿真【開(kāi)題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)設(shè)計(jì)】_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩83頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、1畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告電氣工程及其自動(dòng)化電氣工程及其自動(dòng)化智能智能PIDPID控制器設(shè)計(jì)與仿真控制器設(shè)計(jì)與仿真一、選題的背景與意義PID(ProptionalIntegralDerivative)控制是控制工程中技術(shù)成熟的、應(yīng)用廣泛的一種控制策略,而經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的工程實(shí)踐,已形成了一套完整的控制方法和典型結(jié)構(gòu)。它不僅適用于數(shù)學(xué)模型已知的控制系統(tǒng),而且對(duì)于大部分?jǐn)?shù)學(xué)模型難以確定的工業(yè)過(guò)程也可應(yīng)用,在眾多工業(yè)過(guò)程控制中均取得了滿意的

2、成果。PID控制器工作基理:由于各種來(lái)自外界的擾動(dòng)的不斷產(chǎn)生,要想達(dá)到保持現(xiàn)場(chǎng)控制的對(duì)象值恒定的目的,控制作用就必須不斷的進(jìn)行。若擾動(dòng)的出現(xiàn)使得現(xiàn)場(chǎng)控制的對(duì)象值(以下簡(jiǎn)稱被控參數(shù))發(fā)生變化,現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)元件就會(huì)將這種變化經(jīng)過(guò)采集后通過(guò)變送器送至PID控制器的輸入端,并與其給定值(以下簡(jiǎn)稱SP值)進(jìn)行比較而得到偏差值(以下簡(jiǎn)稱e值),而調(diào)節(jié)器按此偏差并以我們預(yù)先設(shè)定的整定參數(shù)控制規(guī)律發(fā)出控制信號(hào),去改變調(diào)節(jié)調(diào)節(jié)器的開(kāi)度,使調(diào)節(jié)器的開(kāi)度增加或減

3、少,從而使得現(xiàn)場(chǎng)控制的對(duì)象值發(fā)生改變,并趨向于給定值即SP值,從而達(dá)到控制目的,如圖所示,其實(shí)PID實(shí)質(zhì)就是對(duì)偏差(e值)進(jìn)行比例、積分、微分運(yùn)算,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)而控制執(zhí)行部件的過(guò)程。e(k)=e(k1)比例(P)積分(I)微分(D)執(zhí)行部件e(t)設(shè)定反饋e(t)y(t)PID控制器的控制規(guī)律可以描述如下:3利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能和并行處理信息能力進(jìn)行在線模式識(shí)別處理那些可能是殘缺不全的信息。3電力電子學(xué)研究領(lǐng)域中的智能控制電力系統(tǒng)中

4、發(fā)電機(jī)、變壓器、電動(dòng)機(jī)等電機(jī)電器設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、控制是一個(gè)復(fù)雜過(guò)程電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷及控制中取得了較為良好的控制效果。例如遺傳算法是一種較為先進(jìn)的優(yōu)化算法采用此方法來(lái)對(duì)電器設(shè)備設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化可以達(dá)到降低成本縮短計(jì)算時(shí)間提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量的作用;應(yīng)用于電氣設(shè)備故障診斷的智能控制技術(shù)有:模糊自適應(yīng)、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。在電力電子學(xué)的眾多研究應(yīng)用領(lǐng)域中智能控制在電流控制PWM技術(shù)中的應(yīng)用

5、是具有先進(jìn)代表性的技術(shù)應(yīng)用方向之一同樣也是研究的新熱點(diǎn)之一。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問(wèn)題:1、了解和掌握過(guò)程控制的發(fā)展過(guò)程及發(fā)展方向,對(duì)PID控制器的各種整定方法有較全面和深刻的理解;2、了解智能控制、模糊自適應(yīng)PID的發(fā)展概況,掌握模糊自適應(yīng)PID控制運(yùn)算及其仿真;3、了解智能控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的發(fā)展概況,掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制運(yùn)算及其仿真;4、了解智能控制、粒子群算法(pso)代碼調(diào)用的發(fā)展概況,掌握粒子群算法(pso)代

6、碼調(diào)用控制運(yùn)算及其仿真;5了解智能控制、simulink模型優(yōu)化pid參數(shù)的發(fā)展概況,掌握simulink模型優(yōu)化pid控制運(yùn)算及其仿真;6、熟練掌握MATLAB仿真軟件,通過(guò)仿真為實(shí)際控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)仿真提供理論指導(dǎo);三、研究的方法與技術(shù)路線:在本課題中,PID控制器,一種工業(yè)普遍事業(yè)的控制方式。本設(shè)計(jì)擬針對(duì)PID參數(shù)調(diào)整采用模糊自適應(yīng)PID,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID,粒子群算法(pso)代碼調(diào)用,simulink模型優(yōu)化pid參數(shù)等幾種典型PID

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論