數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)方法研究【畢業(yè)論文】

1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（2020屆）屆）數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)方法研究數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)方法研究所在學(xué)院專業(yè)班級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師職稱完成日期年月II目錄題目：（中文）數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)方法研究..........................................................................................1I誠(chéng)信承諾...................

2、....................................................................................................錯(cuò)誤錯(cuò)誤!未定義書簽。未定義書簽。數(shù)字圖像篡改的檢測(cè)方法研究.........................................................................................錯(cuò)

3、誤錯(cuò)誤!未定義書簽。未定義書簽。Detectionmethod................................................................................................................錯(cuò)誤錯(cuò)誤!未定義書簽。未定義書簽。目錄..........................................................

4、......................................................................................................II1緒論.................................................................................................................

5、...........................................41.1研究背景與意義............................................................................................................................41.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀...............................

6、.............................................................................................51.2.1國(guó)外成果.....................................................................................................................

7、.......61.2.2國(guó)內(nèi)情形............................................................................................................................71.3本文研究?jī)?nèi)容及安排..................................................................

8、..................................................72基于SVD奇異值分解的圖像取證技術(shù)分析............................................................................................82.1數(shù)字圖像.................................................

9、.......................................................................................82.1.1自然圖像的生成過程........................................................................................................82.1.2復(fù)制粘貼的篡改圖

10、像........................................................................................................82.2針對(duì)復(fù)制粘貼篡改圖像取證的現(xiàn)有方法分析............................................................................92.2.1窮舉搜索法.....

11、...................................................................................................................92.2.2自相關(guān)算法..............................................................................................

12、..........................92.2.3精確匹配法........................................................................................................................92.2.4基于DCT變換檢測(cè)法...............................................

13、.......................................................92.2.5基于主成份分析法..........................................................................................................102.3基于SVD奇異值分解的圖像檢測(cè)法分析......................

14、..........................................................102.3.1奇異值分解原理..............................................................................................................102.3.2奇異值分解的性質(zhì).......................

15、...................................................................................102.4圖像的奇異值分解......................................................................................................................112.4.

16、1用奇異值分解法檢測(cè)圖像的優(yōu)點(diǎn)..................................................................................112.5算法描述..................................................................................................................

17、....................112.5.1數(shù)字圖像分塊方法..........................................................................................................122.5.2圖像塊的特征值提取...............................................................

18、.......................................122.5.3特征值排序......................................................................................................................132.5.4向量的匹配.......................................

19、...............................................................................173.4.5圖像塊位置定位..............................................................................................................183.4.6圖像塊匹配顯示...

20、...........................................................................................................182.6本章小結(jié)........................................................................................................

21、..............................203基于小波變換和奇異值分解的圖像取證法..........................................................................................213.1基于小波變換和奇異值分解的算法框架.........................................................

22、.........................213.2小波分解......................................................................................................................................213.3算法步驟...........................................

23、...........................................................................................223.4算法流程圖.......................................................................................................................

24、...........243.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析..........................................................................................................................253.6兩種算法的比較...............................................................