數據倉庫在證券業(yè)務分析系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著信息技術與社會經濟的發(fā)展，世界經濟日益呈現全球化、網絡化、信息化與知識化的特征。企業(yè)每天都會產生大量重要的數據信息，然而其中僅有一小部分會在相關的業(yè)務分析中被使用，大多數企業(yè)都處于“數據過剩，信息不足”的狀態(tài)。將數據倉庫技術、聯機分析處理和數據挖掘技術用于現代企業(yè)業(yè)務分析中則可以大大提高企業(yè)的分析決策能力。其中，數據倉庫側重于數據的存儲和組織，聯機分析處理側重于數據的分析，數據挖掘則致力于知識的自動發(fā)現，若把三者結合起來，就可以使它

2、們的能力得到更加充分地發(fā)揮。 本文對數據倉庫在證券業(yè)務分析系統(tǒng)中的應用相關理論進行了探討，重點闡述了數據倉庫的設計以及基于數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘的證券業(yè)務分析系統(tǒng)的體系結構，并結合證券公司的實際需求提出了數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘在證券業(yè)務分析系統(tǒng)中的具體應用方案。對于數據倉庫在證券業(yè)務分析系統(tǒng)中的應用研究具有重要的實際參考價值。 本文共分五個部分。第一部分主要說明了論文研究的背景，研究的目的和意義，數據

3、倉庫技術和證券業(yè)務信息化國內外研究現狀綜述以及本文的創(chuàng)新點；第二部分主要介紹了數據倉庫技術，包括數據倉庫的概念、特征和數據組織，數據倉庫系統(tǒng)的體系結構，數據倉庫的分析工具，比如聯機分析處理和數據挖掘等等，數據倉庫技術在證券行業(yè)應用的意義和現狀以及主要的數據倉庫廠商和產品；第三部分對證券業(yè)務分析系統(tǒng)進行了設計，介紹了該系統(tǒng)功能模塊的分析和設計，從總體上對系統(tǒng)的技術路線進行了選擇，設計出了系統(tǒng)的體系框架以及網絡連接圖，說明了系統(tǒng)開發(fā)和運行的