基于Internet的車型決策平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、面對(duì)汽車消費(fèi)市場(chǎng)中日益劇增的競(jìng)爭(zhēng)壓力，不斷推出新車型已成為汽車廠家爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的重要手段，這就對(duì)傳統(tǒng)的車型決策過(guò)程提出了挑戰(zhàn)。本文以如何科學(xué)、快速地進(jìn)行車型決策為出發(fā)點(diǎn)，分析了傳統(tǒng)車型決策過(guò)程中存在的問(wèn)題，將先進(jìn)的Internet技術(shù)和群決策科學(xué)理論應(yīng)用到車型決策過(guò)程中，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出基于Internet的車型決策平臺(tái)，并驗(yàn)證了該平臺(tái)的有效性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個(gè)方面： (1)在對(duì)多家轎車生產(chǎn)廠家進(jìn)行詳細(xì)

2、調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析了影響轎車造型設(shè)計(jì)的專業(yè)領(lǐng)域，建立了系統(tǒng)的車型決策指標(biāo)體系，并對(duì)確立的指標(biāo)體系進(jìn)行了詳盡的解析。 (2)針對(duì)目前轎車車型決策過(guò)程中存在的問(wèn)題，將先進(jìn)的Internet技術(shù)和群決策等相關(guān)科學(xué)理論應(yīng)用到車型決策過(guò)程中，比較選擇了合適的決策方式和群決策方法，設(shè)計(jì)出Internet環(huán)境下的車型決策流程。 (3)在給出向量相似度定義的基礎(chǔ)上提出了一種新的群體一致性算法。通過(guò)計(jì)算專家判斷向量間的相似度可準(zhǔn)確地衡量專

3、家的_致性程度，運(yùn)用方差的大小來(lái)衡量群體一致性程度能快速找到存在最大評(píng)判差異的方案，本文給出的群體一致性算法較以往的群體一致性算法能加快專家群體思維收斂的速度，最終達(dá)到群體意見(jiàn)一致。 (4)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Internet的車型決策平臺(tái)，并驗(yàn)證了平臺(tái)的有效性。該平臺(tái)由發(fā)言討論模塊、專家評(píng)判模塊、查詢模塊、群體一致性判斷模塊、集結(jié)模塊以及后臺(tái)管理模塊等六大模塊組成，運(yùn)用該決策平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)異地決策，從而為快速、科學(xué)地進(jìn)行車型決策提供了