基于數(shù)據(jù)挖掘技術的緊急事件快速響應預案管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來，伴隨著人類的發(fā)展過程，各種災害、緊急事件頻繁發(fā)生，除了自然災害的事件，各種恐怖事件、疾病傳播、人為造成的災難、刑事案件也逐漸產生新的變化，如何在高壓力下迅速有效的針對各種情況下的緊急事件進行響應，并以最適合的處置力量進行處理成為了響應的關鍵點，而預案，就是對歷史響應過程的科學化總結和提高，對后續(xù)發(fā)生的相似事件的處理起到了非常重要的指導作用。建立預案后，如何讓預案在第一時間起到指導作用，消除人為因素帶來的失誤，成為了技術上的要求。

2、 基于范例推理(CBR)的數(shù)據(jù)挖掘技術，在目前廣泛應用于人工智能、統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)庫等多個相互交叉的領域，在本文中，我們將研究探索把CBR技術應用于應急響應過程中預案的管理過程中，傳統(tǒng)的預案的產生是根據(jù)長期工作在第一線的應急響應人員的經驗，進行人工總結，并不斷修改和調整產生的，其有效性和正確性受制于相應人員的經驗和能力，采用CBR技術的預案形成過程將根據(jù)歷史處理的數(shù)據(jù)，進行自動歸納分析形成。 本文討論的預案是從響應