基于Jade的多Agent圖像檢索系統(tǒng).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、二十一世紀,隨著數字圖像采集設備、網絡技術、通訊技術的發(fā)展,可獲取的數字圖像的數量以幾何級數的速度迅速增長,但如何從海量圖像中快速高效地檢索出需要的圖像成為一個嚴峻的問題。傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索由于其固有的缺點和不足很難滿足圖像檢索的要求,基于內容的圖像檢索技術能夠在某些方面克服文本檢索的缺點,但圖像低層可視化特征與高級語義之間的語義鴻溝限制了其在實際應用中的發(fā)展。
   論文將人工智能理論的重要分支——多Agent 技術應用

2、于基于內容的圖像檢索中,旨在充分利用多個Agent協(xié)同、控制、通信和交互提高圖像檢索的智能性。論文基于由Telecom Italia 實驗室開發(fā)的Jade平臺設計并實現了一個多Agent圖像檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)由多個相對獨立的Agent組成,每個檢索Agent封裝了一個或多個圖像檢索方法,具有一定的獨立檢索能力。檢索Agent通過協(xié)作Agent與用戶交互,用戶作為一個具有高級語義知識的智能Agent,指導檢索Agent的行動。系統(tǒng)采用混合式結

3、構,各個Agent在運行時向Jade 平臺的AMS Agent注冊,由DF Agent發(fā)布服務描述信息,由AMS Agent負責平臺中多個Agent的管理,控制Agent的生命周期。
   Agent之間采用異步消息傳輸模式,通過全局域名確定唯一消息接收對像,用FIPAACL 語言描述信息,將通信行為與內容語言分開,由述行語觸發(fā)Agent的行動,由內容語言交換信息,多個Agent 相互協(xié)調,共同完成檢索任務。此外,為了提高圖像檢

4、索系統(tǒng)的主觀性,系統(tǒng)借鑒了相關反饋的思想,通過用戶的反饋,實現各個Agent檢索參數的升級,滿足用戶個性化的檢索要求。在檢索中,允許Agent的動態(tài)創(chuàng)建和注銷,從而支持擁有新的檢索算法的智能Agent的動態(tài)添加,使系統(tǒng)具有良好的擴展性。
   研究結果表明,本文設計的多Agent圖像檢索系統(tǒng)在檢索包含汽車、風景、動物、花、水果五類圖像在內的自然圖像時,具有較高的檢索性能。本文的研究是推進圖像檢索技術與人工智能技術的結合,解決基于

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論