脊柱MRI圖像椎間盤定位及椎骨分割算法的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像處理是利用圖像視覺的處理方法輔助臨床診斷的一個重要的技術(shù)。因此，近年來逐漸成為研究熱點。對于脊柱核磁共振圖像分割的研究，其非常重要的臨床價值體現(xiàn)在計算機輔助信息的識別和幫助神經(jīng)病理學(xué)的臨床研究。如果椎骨和椎間盤的結(jié)構(gòu)沒有被正確的分割和識別，那么所謂的用計算機描述的臨床價值將受到局限。然而，手工的操作去跟蹤這些結(jié)構(gòu)是一項繁瑣而耗時的工作，所以，急需找到一種利用計算機自動實現(xiàn)脊柱的探測和分割的方法。 在本文中，我們提出了關(guān)于

2、椎間盤標(biāo)注和椎骨分割的算法。在對圖像切片進行預(yù)處理之后，首先，用基于模型的方法實現(xiàn)了對脊柱區(qū)域的粗分割；然后，用霍夫變換定位了脊髓；之后，在一組椎間盤標(biāo)注的準(zhǔn)則下，沿著脊髓曲線的方向，我們成功的將整個脊柱的每一塊椎間盤成功的標(biāo)出。此時，成功的椎間盤坐標(biāo)的定位為椎骨的分割提供了很好的初始位置，在這里用主動形狀模型實現(xiàn)椎骨的分割。通過美國辛辛那提大學(xué)醫(yī)學(xué)院提供的核磁共振脊柱圖像數(shù)據(jù)庫進行實驗，證明了兩個算法的有效性，并且也討論了在今后研究中