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1、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字視頻技術(shù)的不斷發(fā)展,使得視頻數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng),如何對(duì)大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織、管理和檢索成為視頻檢索研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。 本文主要研究基于內(nèi)容的視頻檢索中兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù):鏡頭邊界檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取技術(shù)。首先,本文提出了一種基于聯(lián)合直方圖的鏡頭邊界檢測(cè)算法。該算法利用相鄰幀幀間聯(lián)合直方圖關(guān)于對(duì)角線的對(duì)稱度在同一鏡頭內(nèi)很高,而在鏡頭切換處很低的特性,定義相鄰幀的相似度,通過(guò)對(duì)相似度做差分突出突變特征,結(jié)合雙向搜索的
2、閃光檢測(cè)法消除閃光對(duì)突變檢測(cè)的影響;同時(shí)引入有限自動(dòng)機(jī)提高漸變檢測(cè)的魯棒性,并將突變和漸變檢測(cè)緊密結(jié)合,獲得了較好的檢測(cè)效果。其次,把聯(lián)合直方圖應(yīng)用到關(guān)鍵幀提取中,提出了基于聯(lián)合直方圖的關(guān)鍵幀提取算法。該算法利用聯(lián)合直方圖的對(duì)稱性定義幀間相異度,對(duì)相異度作累積生成累積曲線,結(jié)合檢測(cè)平面曲線上大斜率點(diǎn)的方法,對(duì)視頻幀序列分類,從關(guān)鍵類中提取關(guān)鍵幀,這樣提取的關(guān)鍵幀具有動(dòng)態(tài)特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有較高的壓縮率,并且提取的關(guān)鍵幀較好地代表了
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