基于CT圖像的心血管分割及細(xì)化研究.pdf

1、血管分割是循環(huán)血管分析系統(tǒng)中的關(guān)鍵算法之一。對基于CT圖像的冠狀動脈血管分割進(jìn)行研究，先后分析閾值分割算法，F(xiàn)CM(模糊C均值)聚類算法和幾種邊緣檢測算子在CT圖像中的特點，提出一種基于CT圖像的三維區(qū)域增長算法，應(yīng)用形狀優(yōu)先的策略分割冠狀動脈。首先確定用戶輸入的種子點位置，然后結(jié)合圖像信息和血管的形態(tài)特征，有效抑制了血管邊緣模糊處發(fā)生的泄漏。同時應(yīng)用斷點連接策略解決分割過程中發(fā)生的血管斷裂問題。采用用戶交互方式，在多套CT圖像上對該算

2、法進(jìn)行了驗證和評估，結(jié)果顯示該算法可以成功提取冠狀動脈血管。 “骨架線”在醫(yī)學(xué)圖像分析中得到越來越多的應(yīng)用。細(xì)化是在保持圖像形態(tài)特征的同時生成一條物體骨架線的過程，是醫(yī)學(xué)圖像分析中的一個重要步驟。對提取物體中軸線的算法進(jìn)行研究并提出一種基于形態(tài)學(xué)的連續(xù)三維細(xì)化及其后處理算法，通過迭代從物體外層逐層擦除6類簡化點最終得到物體的中軸線。然后對細(xì)化曲線進(jìn)行剪枝處理，消除毛刺，為后續(xù)分析算法提供更為準(zhǔn)確的中軸線。最后應(yīng)用體模對算法實現(xiàn)的