基于FPGA的竇房結電圖信號處理與分析技術的研究.pdf

1、竇房結電圖自動分析技術是心臟電生理檢測與診斷的發(fā)展方向,屬于生物醫(yī)學工程領域的前沿課題。它是對常規(guī)心電圖自動分析技術的重要補充和拓展?；贔PGA的竇房結電圖自動分析技術更是自動分析技術的發(fā)展方向。本文針對將竇房結電圖自動分析技術移至前端進行了探索性研究,主要研究工作是在FPGA上實現(xiàn)竇房結電圖信號處理與分析及上位機軟件研制。
　　 本文研究的重點是竇房結電圖信號預處理及特征波形自動識別算法在前端FPGA上的實現(xiàn)。預處理部分針對

2、算法實現(xiàn)的環(huán)境及噪聲特點,選用和設計了16階FIR帶通濾波器,并將它運用于實際系統(tǒng)分析,取得了較好的預處理效果。特征波形識別部分提出了一種簡單有效、易于硬件實現(xiàn)的基于小波變換有效尺度系數的R波、P波和T波檢測識別算法,并在硬件上實現(xiàn)了R波自識別,實現(xiàn)心率的自動測量。
　　 在Windows XP系統(tǒng)下,利用Visual C++開發(fā)了系統(tǒng)檢測分析軟件,完成了數據采集驅動、16導聯(lián)波形實時顯示、參數測量、竇房結電圖數據庫、波形報告打