乳腺動態(tài)增強MRI配準方法的研究.pdf

1、動態(tài)增強MRI由于具有無損傷性且可顯示功能信息，在乳腺癌早期診斷和跟蹤治療方面得到了廣泛應用。在DCE-MRI檢測時，需要獲取注射造影劑前后的患者乳腺影像。造影劑的使用能夠改變腫瘤區(qū)的原始灰度，進而使得腫瘤與正常組織區(qū)分開來。一般而言，造影劑是通過靜脈來注射的，這樣隨著跟蹤診療過程中影像采集次數的增加，造影劑的副作用會在患者體內不斷累積。
　　針對造影劑靜脈注射方法的這一缺陷，從乳頭注射造影劑的新型乳腺動態(tài)增強MRI方法應運而生。

2、該方法雖然降低了造影劑的注射量，但由于在造影劑吸收初期，乳頭附近的灰度變化劇烈，為圖像的配準造成了極大困難。本文基于面網絡配準技術對該特殊應用背景下的圖像配準問題進行了探索，設計了以球諧分析為核心的面網絡配準技術，并輔以適當的圖像預處理和面配準后的體插值實現(xiàn)圖像層面的配準。
　　針對造影后圖像靠近乳頭的組織區(qū)域灰度接近背景而難以進行圖像分割的問題，本文設計了基于灰度數學形態(tài)學的圖像邊緣修復方法，為較為精確的三維表面重建提供了保證。

3、
　　面網絡的配準是由網絡方位對準和節(jié)點間對應關系的確立這兩步來實現(xiàn)的。本文首先利用保形球映射、規(guī)則采樣和基于貪婪搜索的球諧配準實現(xiàn)造影前后的乳房面網絡在方位上的配準，而后基于球諧分析的機理運用同球諧基底異球諧系數重構出具有節(jié)點間對應關系的造影前后的乳房面網絡，從而獲得了表面網絡的位移場。
　　針對圖像層面的體配準，本文首先利用均值坐標插值技術在造影后面網絡的內部插值出相應的體位移場，然后據此應用基于線性插值的圖像復原技術實