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文檔簡介
1、D-S證據(jù)理論以其在不確定性的表示、量測和組合方面的優(yōu)勢受到大家的重視。證據(jù)推理在改進自身不足的同時又結合其他方法的長處，先后推廣到概率范圍和模糊集，不僅可以像Beyes推理結合先驗信息，而且能夠處理像語言一樣的模糊概念證據(jù)。在應用方面，專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)融合在不同層次上可用證據(jù)推理，并取得較好的結果。 隨著證據(jù)理論的發(fā)展，它的應用前景更加廣闊，如何處理沖突證據(jù)以及如何構建基本置信度函數(shù)等問題成為證據(jù)理論理論和應用研究方面的熱點。本
2、文對D-S證據(jù)理論的理論和應用方面的問題進行了一些研究，主要工作如下： 首先，介紹證據(jù)理論的各個概念及其含義，以及證據(jù)理論研究的最新進展。對證據(jù)理論在理論和應用方面存在的問題進行了深入的分析。 其次，研究了證據(jù)理論中的證據(jù)沖突及其處理問題，分析了現(xiàn)有的比較經(jīng)典的處理沖突的方法，并對這些方法進行了分析、比較。在此基礎上提出了一種新的加權平均各證據(jù)然后融合的方法，并用這個新的方法對一些沖突證據(jù)的例子進行處理，驗證了新方法在處
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