腦血管疾病計算機輔助診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、腦血管疾病是神經(jīng)系統(tǒng)常見病和多發(fā)病，在人類死因順序中居第二位，危害較大。由于在偏遠地區(qū)的醫(yī)療診斷設備有限，不能提供及時的治療。所以建立一個在缺乏實驗室檢查以及CT、MRI等影像學檢查手段的情況下，僅通過患者的癥狀和體征等來為患者迅速有效診斷的腦血管疾病計算機輔助診斷系統(tǒng)，無疑可以大大地提高腦血管疾病診斷的及時性和準確率，為醫(yī)療工作者帶來方便，為患者帶來“福音”。 本文第一章首先討論了醫(yī)學計算機輔助診斷系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀，在第二章中分

2、析了構建一個腦血管疾病計算機輔助診斷系統(tǒng)的方案設計，并對關鍵技術的運用進行了深入的研究。從第三章開始，在深入分析腦血管疾病及臨床診斷特點的基礎上，結合關系數(shù)據(jù)模型，將經(jīng)典的產(chǎn)生式表達方法應用于腦血管疾病的知識表達，利用可信度推理模型進行推理診斷。接著對于腦血管疾病診斷的知識獲取方法進行了創(chuàng)新性研究，運用了粗糙集理論的簡約特性和自我學習功能，將系統(tǒng)知識規(guī)則進行自動提煉，擴充知識庫，實現(xiàn)診斷精度的提高。第四章在運用Access數(shù)據(jù)庫和Vis