語音識別技術(shù)在英語發(fā)音學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，計算機輔助教學(xué)已成為現(xiàn)代教育技術(shù)在教育領(lǐng)域運用的一個重要方面。越來越多的學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)在幫助人們學(xué)習(xí)外語。計算機豐富的圖形、圖像、聲音處理功能有力促進(jìn)了人們的語言學(xué)習(xí)效果。但是，目前很多計算機輔助語言學(xué)習(xí)軟件都主要關(guān)注語言的文字應(yīng)用能力(即讀和寫)和語音理解能力(即聽力)的訓(xùn)練，相對而言，卻很少關(guān)注語言的口頭表達(dá)能力(即說的能力)的訓(xùn)練?？谡Z學(xué)習(xí)主要表現(xiàn)在發(fā)音的學(xué)習(xí)上。而語音技術(shù)(尤其是語音識別技術(shù))的不斷成熟則為輔

2、助學(xué)習(xí)者發(fā)音的學(xué)習(xí)提供了可能。廣闊的語言學(xué)習(xí)市場正吸引著眾多的開發(fā)商投入到應(yīng)用語音技術(shù)/語音識別技術(shù)研制語言教學(xué)產(chǎn)品中來，使之成為近年來的一個研究熱點。 該項研究涉及語音信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)音機理和聽覺機理、人工智能等。本論文僅對英語發(fā)音學(xué)習(xí)系統(tǒng)中最關(guān)鍵的發(fā)音評分方法著手進(jìn)行研究，從定義評分所需的特征參數(shù)開始，到端點檢測，以及聲學(xué)模型的訓(xùn)練、識別等問題，分別從主觀和客觀兩個方面對基于語音特征模式匹配的英語發(fā)音評

3、分方法和基于統(tǒng)計聲學(xué)模型的英語發(fā)音評分方法進(jìn)行了應(yīng)用研究。 基于語音特征模式匹配的英語發(fā)音評分，這種評分方式存在一個標(biāo)準(zhǔn)答案，亦即存在一個標(biāo)準(zhǔn)語音，而測試的語音則要越像此標(biāo)準(zhǔn)語音越好，越像者分?jǐn)?shù)將會越高；這部分所運用到的技術(shù)，包含特征參數(shù)的提取、模式匹配方法的設(shè)計以及評分機制的建立等，其中特征參數(shù)我們采用梅爾倒頻譜參數(shù)。在評分方面，我們使用“動態(tài)時間規(guī)正”(DTW)來比較特征間的相似程度。 基于統(tǒng)計聲學(xué)模型的英語發(fā)音評分