基于Struts的基因表達數據分析管理平臺的研究與實現.pdf

1、基因芯片技術是二十一世紀影響最深遠的重大科技進展之一?；蛐酒沟猛瑫r研究成千上萬個基因的表達成為可能。如何對基因芯片實驗產生的海量數據進行有效的管理和分析己成為使用這一高通量技術的瓶頸。一方面，已有的分析軟件雖然提供了聚類分析和一定程度的數理統計分析，但仍然很難從結果中得到有價值的生物學知識及數據背后隱含的相互聯系；而另一方面，這些分析軟件大多集成度較差，生物學研究者在處理數據時常常需要在多個程序之間進行切換，不僅使用不便也帶來了數據

2、交換及安全性方面的隱患。目前，國外很多大學、研究機構和軟件公司已相繼開發(fā)了生物信息集成系統。作者在攻讀碩士學位期間參加了北京市嵌入式系統重點實驗室與美國GoldenCom公司合作研發(fā)的基因表達數據分析管理平臺研發(fā)項目。 本學位論文以聚類分析算法為基礎，對基因表達數據聚類分析及分析管理平臺進行了深入的研究。研究的內容和取得的研究成果主要包括以下四個方面： (1)在對模糊聚類分析算法深入研究的基礎上，將模糊聚類算法應用于基因