二維張量場圖像去噪與增強算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、二維張量場圖像處理算法是當(dāng)今圖像處理研究領(lǐng)域的熱點之一，該算法在常規(guī)的圖像處理中有非常突出的表現(xiàn)，然而本算法在國內(nèi)圖像處理領(lǐng)域尚未有系統(tǒng)的理論研究及其算法實現(xiàn)。 本文提出并實現(xiàn)了一種基于二維圖像張量場來控制高通濾波器濾波行為的非迭代醫(yī)學(xué)圖像去噪與增強算法。該算法根據(jù)圖像結(jié)構(gòu)信息進行去噪，并結(jié)合拉普拉斯分層概念進行增強處理。它具有兩個優(yōu)點，這兩個優(yōu)點往往是互相矛盾、不能同時得到的，即：邊緣增強與峰值信噪比的提高。文中利用合成數(shù)據(jù)和

2、真實醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)(CT、X線)以及普通場景圖像對該算法進行了測試，對于各種中信噪比、低信噪比的圖像，所得的結(jié)果都很好。 人類的視覺系統(tǒng)在圖像識別和判斷過程中，對圖像中的邊緣輪廓、紋理及線條信息的感知是十分敏感的，這類信息對于人類視覺系統(tǒng)而言是十分重要的。因此算法的主要思想就是要最大限度的識別和保持圖像中的這類結(jié)構(gòu)信息，使它們在去噪的過程中不受到破壞，并可以通過參數(shù)選擇來對這些結(jié)構(gòu)信息加以適當(dāng)增強。張量場是由與空間或時間有關(guān)的函數(shù)