基于小波變換的心電信號檢測與分析算法研究.pdf

1、心臟疾病是當今危害人類健康的主要疾病之一。心電圖(E1ectrocardiogram，ECG)檢查是心臟疾病臨床診斷重要手段之一，而且心電圖準確的自動分析與診斷對于心臟疾病的診斷起著關鍵的作用，也是國內(nèi)學者研究的熱點。P波、QRS波群與T波是心電信號的重要特征波。它們的特征變化信息是心臟病理分析和診斷的重要依據(jù)。而且心電信號的提取，都是由QRS波群開始，心率的計算和分析以及P波和T波的檢測，都是基于QRS波群(特別是R波)的定位，因此準

2、確地提取QRS波群的特征信息是心電信號分析的基礎。本文在李翠微和林薇等工作的基礎上，對ORS復波的檢測算法進行了研究。 1.對將實值小波變換與黃金分割搜索法相結合QRS復波的檢測算法進行了研究。由于小波基函數(shù)的選取對ECG信號分解效果的差異，從而影響QRS復波檢測效果。因此對8大類常用小波系的數(shù)學特性進行了比較分析，從理論上確定了適合ECG分析的小波基函數(shù)。同時，小波分解尺度的選取也是影響ECG信號分析效果的另一個重要因素。本文

3、通過對信號在小波不同分解尺度上的3-db帶寬頻率分析，結合QRS復波自身的頻率特性，確定了適當?shù)男〔ǚ纸獬叨纫赃_到去噪的目的。 2.分析了單純只利用小波變換對ECG信號分解后，利用模極值檢測QRS復波的局限性，創(chuàng)造性地提出了將小波變換與黃金分割搜索法相結合的QRS復波檢測算法，并用實驗驗證QRS復波檢測率高于99.6％，表明該算法明顯優(yōu)于只單純的運用模極值的QRS復波檢測算法。重要的心電信號特征波除了ORS復波外，還有P波、T波